| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景以及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 下一代互联网技术发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 IPv6简介 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多路径传输技术发展情况 | 第11-12页 |
| 1.3 本文内容以及章节安排 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 MPTCP协议及相关技术概要 | 第13-22页 |
| 2.1 MPTCP协议技术 | 第13-15页 |
| 2.2 NorNet Core国际测试床 | 第15-16页 |
| 2.3 缓存耗量技术研究现状 | 第16-18页 |
| 2.3.1 传统TCP缓存的耗量计算 | 第17页 |
| 2.3.2 传统的MPTCP缓存的耗量计算 | 第17-18页 |
| 2.4 拥塞控制(Congestion Control,CC)算法 | 第18-20页 |
| 2.4.1 非耦合拥塞控制算法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 耦合拥塞控制算法 | 第19-20页 |
| 2.5 脚本设计语言 | 第20-21页 |
| 2.5.1 Python语言简介 | 第20-21页 |
| 2.5.2 R语言简介 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 回归预测分析过程与模型构建 | 第22-30页 |
| 3.1 回归预测分析过程 | 第22-23页 |
| 3.2 多路径传输缓存定性分析 | 第23-28页 |
| 3.3 多路径缓存模型构建 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 测试场景设计与测试工具 | 第30-35页 |
| 4.1 测试场景设计与站点选取 | 第30-31页 |
| 4.2 测试场景实验工具 | 第31-32页 |
| 4.3 测试设备系统版本配置 | 第32页 |
| 4.4 吞吐量潜在影响因子 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 5 缓存耗量回归模型构建与分析 | 第35-45页 |
| 5.1 UiO-UiT回归模型分析 | 第35-38页 |
| 5.2 HiN-UiB回归模型分析 | 第38-39页 |
| 5.3 HKC-Simula回归模型分析 | 第39-42页 |
| 5.4 实验中的一些问题与解决 | 第42-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51-62页 |
| 附录Ⅰ (Python缓存控制脚本) | 第51-59页 |
| 附录Ⅱ (R语言测试数据可视化部分) | 第59-62页 |
| 硕士期间成果简介 | 第62-63页 |
| 论文发表 | 第62页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第62页 |
| 攻读硕士期间获得奖项 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |