| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 地源热泵及水蓄能技术国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 地源热泵蓄能复合空调系统国内外应用现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 综合评价方法介绍及研究现状综述 | 第15-16页 |
| 1.3 问题的引出 | 第16页 |
| 1.4 研究内容与路线 | 第16-18页 |
| 第二章 综合评价框架的建立 | 第18-35页 |
| 2.1 评价因子确定 | 第18-25页 |
| 2.1.1 评价因子确定原则及评价方面的确定 | 第18-22页 |
| 2.1.2 技术先进性方法评价因子的确定 | 第22-23页 |
| 2.1.3 环保性评价因子的确定 | 第23-24页 |
| 2.1.4 经济性评价单因子确定 | 第24-25页 |
| 2.2 权重系数的确定 | 第25-32页 |
| 2.2.1 ANP应用可行性分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 构建ANP网络层次结构 | 第26-27页 |
| 2.2.3 构建超级矩阵及单因子权重的求解 | 第27-32页 |
| 2.3 评价方法 | 第32-34页 |
| 2.3.1 单因子评分标准 | 第32-34页 |
| 2.3.2 综合评价 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 综合评价方法的计算模型 | 第35-62页 |
| 3.1 初投资计算模型 | 第35-47页 |
| 3.1.1 复合空调系统设备选型模型 | 第36-45页 |
| 3.1.2 常规冷热源设备选型计算模型 | 第45-46页 |
| 3.1.3 初投资模型 | 第46-47页 |
| 3.2 全年能耗计算模型 | 第47-54页 |
| 3.2.1 复合空调机组全年能耗计算模型 | 第48-49页 |
| 3.2.2 复合空调系统水泵全年能耗计算模型 | 第49-53页 |
| 3.2.3 夏季常规冷源能耗计算 | 第53-54页 |
| 3.2.4 冬季常规热源能源计算 | 第54页 |
| 3.3 综合评价得分计算模型 | 第54-60页 |
| 3.3.1 技术先进性评价 | 第54-55页 |
| 3.3.2 环保性评价 | 第55-59页 |
| 3.3.3 经济性评价 | 第59-60页 |
| 3.3.4 综合评价得分计算模型 | 第60页 |
| 3.4 综合评价得分计算用数学模型流程图 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 单因子评价及不确定因素影响分析 | 第62-89页 |
| 4.1 办公类建筑单因子评价 | 第63-78页 |
| 4.1.1 办公类建筑模型概述及全年负荷模拟结果整理 | 第63-67页 |
| 4.1.2 夏季设计蓄能率对单项参评因子的影响 | 第67-70页 |
| 4.1.3 负荷特性对单项参评因子的影响 | 第70-75页 |
| 4.1.4 机组性能对单项参评因子的影响 | 第75-78页 |
| 4.2 商场类建筑单因子评价 | 第78-88页 |
| 4.2.1 商场类建筑模型概述及全年负荷模拟结果 | 第79-83页 |
| 4.2.2 夏季设计蓄能率对单项参评因子的影响 | 第83-84页 |
| 4.2.3 负荷特性对单项参评因子的影响 | 第84-86页 |
| 4.2.4 机组性能对单项参评因子的影响 | 第86-88页 |
| 4.3 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 工程综合性能评价及权重敏感性分析 | 第89-103页 |
| 5.1 办公类建筑综合评价 | 第89-94页 |
| 5.1.1 不确定设计因素对综合评价结果的影响 | 第89-90页 |
| 5.1.2 综合评价结果分析及模型优劣等级划分 | 第90-91页 |
| 5.1.3 权重敏感性分析 | 第91-94页 |
| 5.2 商场类建筑综合评价 | 第94-97页 |
| 5.2.1 不确定设计因素对综合评价结果的影响 | 第94-95页 |
| 5.2.2 综合评价结果分析及模型优劣等级划分 | 第95-96页 |
| 5.2.3 权重对评价结果敏感性的分析 | 第96-97页 |
| 5.3 计算模型工程实例评价及结果 | 第97-102页 |
| 5.3.1 工程介绍 | 第98-99页 |
| 5.3.2 既有复合空调系统评价及结果分析 | 第99-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 结论 | 第103-104页 |
| 6.2 展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |