| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 接地网故障诊断的方法研究 | 第15-19页 |
| 1.3.1 大电流分析 | 第15-16页 |
| 1.3.2 电磁场分析 | 第16-17页 |
| 1.3.3 电化学分析 | 第17-18页 |
| 1.3.4 频域性能分析 | 第18页 |
| 1.3.5 节点分析法 | 第18-19页 |
| 1.4 论文主要研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 接地网分区故障诊断方法 | 第21-38页 |
| 2.1 故障诊断理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 电气设备故障诊断理论基础 | 第21-22页 |
| 2.1.2 接地网故障诊断理论基础 | 第22-24页 |
| 2.2 接地网故障诊断的数学模型及求解方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 接地网故障诊断的数学模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 故障诊断数学模型的求解方法 | 第26-27页 |
| 2.3 接地网分区故障诊断方法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 接地网拓扑结构的分层约简模型 | 第27-31页 |
| 2.3.2 接地网分区故障诊断 | 第31-32页 |
| 2.4 仿真与分析 | 第32-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于萤火虫-粒子群混合算法的诊断方法 | 第38-50页 |
| 3.1 接地网故障诊断优化问题模型 | 第38-39页 |
| 3.2 接地网故障诊断优化问题求解方法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法 | 第39-41页 |
| 3.2.2 萤火虫优化算法 | 第41-42页 |
| 3.3 基于萤火虫-粒子群混合算法的诊断方法 | 第42-44页 |
| 3.3.1 混合算法原理和流程 | 第42-43页 |
| 3.3.2 GPSO算法在接地网分区故障诊断中的应用 | 第43-44页 |
| 3.4 实例与分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 接地网故障诊断系统设计与应用 | 第50-64页 |
| 4.1 诊断系统简介 | 第50页 |
| 4.2 诊断系统组成 | 第50-58页 |
| 4.2.1 硬件测量系统 | 第52-53页 |
| 4.2.2 软件系统 | 第53-58页 |
| 4.3 实际应用 | 第58-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-72页 |
| 参与科研项目及所获奖励 | 第72-74页 |