| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 植物分类的研究背景 | 第13-18页 |
| 1.1.1 植物研究的意义 | 第13页 |
| 1.1.2 植物分类学的研究 | 第13-14页 |
| 1.1.3 植物叶片分类可行性 | 第14-15页 |
| 1.1.4 植物分类的方法 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究的思路及内容结构 | 第20-21页 |
| 第二章 植物叶片的识别 | 第21-32页 |
| 2.1 植物叶片识别的基本过程 | 第21页 |
| 2.2 输入图像的预处理 | 第21-29页 |
| 2.2.1 图像的灰度化处理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 图像的分割 | 第24页 |
| 2.2.3 图像的去噪 | 第24-27页 |
| 2.2.4 叶片图像的根茎去除方法 | 第27-29页 |
| 2.3 分类器的设计 | 第29-32页 |
| 2.3.1 直方图交叉核 | 第29-30页 |
| 2.3.2 欧氏距离分类器 | 第30-32页 |
| 第三章 植物叶片的特征处理 | 第32-46页 |
| 3.1 特征的提取 | 第32-37页 |
| 3.1.1 PHOG特征 | 第32-34页 |
| 3.1.2 颜色特征 | 第34-35页 |
| 3.1.3 HSV特征 | 第35-36页 |
| 3.1.4 小波特征 | 第36-37页 |
| 3.2 特征融合 | 第37-40页 |
| 3.3 数据库的精炼 | 第40-42页 |
| 3.4 数据库及实验相关结果 | 第42-46页 |
| 3.4.1 数据库 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第43-46页 |
| 第四章 面向Android手持终端设备的植物叶片识别系统的实现 | 第46-57页 |
| 4.1 Android平台简介 | 第46-53页 |
| 4.1.1 Android系统的架构原理 | 第46-48页 |
| 4.1.2 Android项目目录结构 | 第48-50页 |
| 4.1.3 应用程序开发中的四大组件 | 第50-51页 |
| 4.1.4 生命周期 | 第51-53页 |
| 4.2 面向Android手持设备的植物叶片识别系统 | 第53-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |