| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 滑坡监测与预报国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 滑坡监测系统研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 遥感与观测数据时空转换方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 滑坡预测国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方案与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 滑坡灾害监测与预测主要数据的处理方法 | 第18-35页 |
| 2.1 时空基准转换方法 | 第18-23页 |
| 2.1.1 空间尺度转换方法 | 第18-22页 |
| 2.1.2 时间插值方法 | 第22-23页 |
| 2.2 基于信息模型的滑坡危险性区划 | 第23-24页 |
| 2.3 单体滑坡位移预测方法 | 第24-35页 |
| 2.3.1 多项式回归模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 灰色GM（1,1）模型 | 第26-29页 |
| 2.3.3 指数平滑模型 | 第29-32页 |
| 2.3.4 组合预测模型 | 第32页 |
| 2.3.5 组合模型权系数的确定 | 第32-35页 |
| 第三章 滑坡灾害监测数据处理平台构建 | 第35-46页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第35-36页 |
| 3.1.1 用户需求分析 | 第35页 |
| 3.1.2 数据需求分析 | 第35页 |
| 3.1.3 功能需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2 系统设计原则 | 第36页 |
| 3.3 系统关键技术 | 第36-38页 |
| 3.3.1 ENVI/IDL | 第36-37页 |
| 3.3.2 ArcGIS Engine | 第37-38页 |
| 3.3.3 Microsoft Visual Studio | 第38页 |
| 3.5 系统模块设计 | 第38-46页 |
| 3.5.1 基本功能功能模块 | 第40页 |
| 3.5.2 遥感数据处理模块 | 第40-42页 |
| 3.5.3 时空基准模块 | 第42-44页 |
| 3.5.4 滑坡分析预测模块 | 第44-46页 |
| 第四章 统一时空基准方法的滑坡危险性评价 | 第46-64页 |
| 4.1 研究区介绍 | 第46-47页 |
| 4.2 滑坡因子提取 | 第47-56页 |
| 4.2.1 降雨量因子提取 | 第47-52页 |
| 4.2.2 不同尺度DEM提取滑坡因子 | 第52-55页 |
| 4.2.3 其他滑坡因子 | 第55-56页 |
| 4.3 滑坡因子信息量计算 | 第56-60页 |
| 4.3.1 SRTM3 DEM信息量计算 | 第56-59页 |
| 4.3.2 统一空间尺度 | 第59-60页 |
| 4.4 危险性评价方法 | 第60页 |
| 4.5 评价参数a应用于三种类型DEM危险性区划 | 第60-61页 |
| 4.6 SRTM3 DEM不同空间尺度的选择 | 第61-64页 |
| 第五章 单体滑坡预测应用 | 第64-74页 |
| 5.1 三种预测模型 | 第64-70页 |
| 5.1.1 指数平滑模型预测 | 第65-67页 |
| 5.1.2 多项式回归模型预测 | 第67-68页 |
| 5.1.3 灰色GM（1,1）模型预测 | 第68-70页 |
| 5.2 组合预测模型分析对比 | 第70-73页 |
| 5.2.1 不变权组合预测结果 | 第70-71页 |
| 5.2.2 变权组合 | 第71-73页 |
| 5.3 预测精度对比 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |