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基于Radial-Tchebichef矩函数描述的动力学模型确认方法及其应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 本文研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 模型修正与确认技术的发展现状第14-16页
        1.2.2 矩函数的发展及其应用第16-17页
    1.3 研究目的与意义第17-18页
    1.4 研究内容与安排第18-20页
第二章 基于矩函数的结构动力学模型确认理论第20-30页
    2.1 有限元模型确认的理论基础第20-24页
        2.1.1 固有频率与模态振型第20-21页
        2.1.2 模态相关分析第21-22页
        2.1.3 基于模态参数的模型修正方法第22-24页
            2.1.3.1 灵敏度分析第22-23页
            2.1.3.2 修正参数估计第23-24页
    2.2 基于矩函数的模态振型描述方法第24-27页
        2.2.1 模态振型矩描述的一般形式第24页
        2.2.2 Zernike矩函数第24-25页
        2.2.3 Radial-Tchebichef矩函数第25-26页
        2.2.4 矩特征集最高阶数的确定方法第26-27页
    2.3 基于矩函数的相关分析方法第27-28页
    2.4 基于矩函数的模型修正方法第28-29页
        2.4.1 模态振型矩函数的灵敏度分析第28-29页
        2.4.2 修正参数估计第29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于矩函数的图像描述第30-57页
    3.1 不同矩函数图像描述的比较第30-38页
        3.1.1 Radial-Tchebichef与Zernike矩函数特性的比较第30-31页
        3.1.2 Lenna图像的矩描述比较第31-35页
        3.1.3 仿真圆盘模态振型的矩描述比较第35-38页
    3.2 三维结构模态振型的矩描述方法第38-46页
        3.2.1 三维投影数学原理第38-39页
        3.2.2 基于Radial-Tchebichef矩函数的圆柱模态振型分析第39-46页
    3.3 Radial-Tchebichef多项式及其应用第46-51页
        3.3.1 Radial-Tchebichef多项式及其基础矩图形第47-50页
        3.3.2 Radial-Tchebichef基础矩图形在图像重建方面的应用第50-51页
    3.4 基于Radial-Tchebichef矩函数的圆盘附加质量识别第51-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 基于Radial-Tchebichef矩函数的模态相关分析第57-73页
    4.1 圆盘结构的有限元仿真第57-61页
    4.2 圆盘结构的模态试验第61-65页
    4.3 圆盘结构的有限元/试验相关分析第65-68页
    4.4 重模态转角的识别方法第68-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 基于Radial-Tchebichef矩函数的结构动力学模型修正第73-87页
    5.1 封油盖的模态测试及有限元计算分析第73-79页
    5.2 封油盖的有限元/试验相关分析第79-81页
    5.3 基于Radial-Tchebichef矩函数的封油盖动力学模型修正第81-86页
    5.4 本章小结第86-87页
第六章 总结与展望第87-89页
    6.1 本文的主要工作和贡献第87-88页
    6.2 后续研究与展望第88-89页
参考文献第89-94页
致谢第94-95页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第95页

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