差分进化算法与引力搜索算法的改进
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 优化问题 | 第8-9页 |
| 1.2 几种典型的群体智能优化算法 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第12-14页 |
| 第2章 差分进化算法与引力搜索算法简介 | 第14-22页 |
| 2.1 差分进化算法简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 差分进化算法的基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.2 差分进化算法的改进 | 第16-18页 |
| 2.2 引力搜索算法简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 引力搜索算法的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 引力搜索算法的改进 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于分组和动态参数设置的差分进化算法 | 第22-36页 |
| 3.1 动态改变精英解选取范围的变异策略 | 第22-23页 |
| 3.2 动态自适应参数策略 | 第23-26页 |
| 3.2.1 分组缩放因子自适应设置策略 | 第24-25页 |
| 3.2.2 交叉概率自适应设置策略 | 第25-26页 |
| 3.3 复杂度分析 | 第26页 |
| 3.4 数值实验及分析 | 第26-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法 | 第36-44页 |
| 4.1 动态万有引力常数的设置策略 | 第36-37页 |
| 4.2 种群规模动态递减 | 第37-38页 |
| 4.3 复杂度分析 | 第38页 |
| 4.4 数值试验及分析 | 第38-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |
