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中小流域洪水预报预警系统研究--以双洎河为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 引言第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国内外中小流域研究现状第13-14页
        1.2.2 国内外水文模型研究现状第14-16页
        1.2.3 国内外洪水预报研究现状第16-17页
    1.3 论文的研究内容第17-19页
    1.4 论文的结构第19-20页
2 研究区概况第20-25页
    2.1 自然条件第20-21页
        2.1.1 地理位置第20页
        2.1.2 地形地貌第20-21页
        2.1.3 水文气象第21页
        2.1.4 河流水系第21页
    2.2 工程建设第21-23页
        2.2.1 水文网站第21-22页
        2.2.2 水库建设第22-23页
        2.2.3 河道治理第23页
    2.3 历史防汛第23-24页
    2.4 社会经济第24-25页
3 中小流域洪水预报预警模型研究第25-42页
    3.1 中小流域防洪特点第25-27页
        3.1.1 防洪工程设施薄弱第25页
        3.1.2 人类活动抢占河道第25-26页
        3.1.3 财政长期投入不足第26页
        3.1.4 防汛队伍有待提高第26-27页
    3.2 中小流域预报模型研究第27-37页
        3.2.1 区域化方法第27-28页
        3.2.2 洪水风险图第28-29页
        3.2.3 平均降雨量第29-32页
        3.2.4 降雨径流相关方法第32-37页
    3.3 中小流域预警模型研究第37-42页
        3.3.1 预警指标研究第37-38页
        3.3.2 预警淹没范围第38-40页
        3.3.3 预警发布方式第40页
        3.3.4 网格化防洪管理第40-42页
4 中小流域洪水预报预警系统设计第42-60页
    4.1 系统设计总体目标第42-43页
        4.1.1 系统总体目标第42-43页
        4.1.2 系统技术路线图第43页
    4.2 系统逻辑结构设计第43-45页
    4.3 系统功能模块设计第45-49页
        4.3.1 图形功能模块第46-47页
        4.3.2 数据管理模块第47页
        4.3.3 实时监测模块第47-48页
        4.3.4 洪水预报模块第48页
        4.3.5 洪水预警模块第48-49页
        4.3.6 系统维护与管理第49页
    4.4 系统数据库设计第49-55页
        4.4.1 空间数据库设计第50-51页
        4.4.2 属性数据库设计第51-55页
    4.5 系统开发支撑技术第55-60页
        4.5.1 Geodatabase 数据模型第55页
        4.5.2 ArcGIS Engine 组件式开发第55-57页
        4.5.3 ArcSence 与 ArcGlobe 比较第57-58页
        4.5.4 ADO.NET 技术第58-60页
5 系统的实现第60-77页
    5.1 数据获取及处理第60-62页
        5.1.1 数据获取第60-61页
        5.1.2 数据处理第61-62页
    5.2 系统的开发环境第62-64页
        5.2.1 系统的开发方式第62-63页
        5.2.2 系统的开发环境第63-64页
    5.3 系统功能的实现第64-77页
        5.3.1 登陆功能第64-65页
        5.3.2 系统的主界面第65-66页
        5.3.3 系统图形功能的实现第66-67页
        5.3.4 数据管理模块第67-71页
        5.3.5 实时监测模块第71-72页
        5.3.6 洪水预报模块第72-74页
        5.3.7 洪水预警模块第74-76页
        5.3.8 系统维护与管理第76-77页
6 结论和展望第77-80页
    6.1 结论第77-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第84页

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