遗传算法进化策略的改进研究
| 目录 | 第3-5页 |
| CONTENTS | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 遗传算法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 理论研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 遗传算法的应用研究概况 | 第13-14页 |
| 1.3 二进制编码遗传算法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 实数编码遗传算法的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 论文研究的主要内容、方法和技术路线 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 遗传算法的基本原理与方法 | 第20-24页 |
| 2.1 遗传算法的基本用语 | 第20-21页 |
| 2.2 遗传算法的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 遗传算法的数学模型 | 第21页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 二进制遗传算法的操作 | 第24-32页 |
| 3.1 编码 | 第24-25页 |
| 3.2 初始化种群 | 第25-26页 |
| 3.3 评价群体中个体的适应度 | 第26-27页 |
| 3.4 选择操作 | 第27-28页 |
| 3.5 交叉操作 | 第28-30页 |
| 3.6 变异操作 | 第30-31页 |
| 3.7 停机条件 | 第31页 |
| 3.8 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 实数遗传算法的操作 | 第32-36页 |
| 4.1 编码 | 第32页 |
| 4.2 交叉操作 | 第32-34页 |
| 4.3 变异操作 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 遗传算法进化策略改进研究 | 第36-42页 |
| 5.1 传统遗传算法进化策略及问题分析 | 第36-38页 |
| 5.1.1 基本遗传算法的进化策略 | 第36页 |
| 5.1.2 传统遗传算法的进化策略 | 第36-37页 |
| 5.1.3 进化策略的问题分析 | 第37-38页 |
| 5.1.4 交叉概率取值存在的问题分析 | 第38页 |
| 5.2 遗传算法进化策略的改进研究 | 第38-41页 |
| 5.2.1 进化策略的改进研究 | 第38-40页 |
| 5.2.2 交叉概率取值的改进研究 | 第40-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 6 测试与分析 | 第42-68页 |
| 6.1 0-1遗传算法进化策略的测试与分析 | 第42-52页 |
| 6.1.1 无约束0-1遗传算法全局优化问题 | 第42-47页 |
| 6.1.2 带有约束的0-1遗传算法全局优化问题 | 第47-52页 |
| 6.2 实数遗传算法进化策略的测试与分析 | 第52-67页 |
| 6.2.1 传统实数遗传算法进化策略及其分析 | 第53-54页 |
| 6.2.2 改进进化策略的实数遗传算法 | 第54-55页 |
| 6.2.3 无约束实数遗传算法全局优化问题 | 第55-60页 |
| 6.2.4 有约束遗传算法全局优化问题 | 第60-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 7 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
