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某电站大坝安全监测数据处理方法探究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 大坝安全监测的目的与意义第10页
    1.2 大坝安全监测的发展史第10-12页
    1.3 大坝安全监测的研究现状第12页
    1.4 未来的发展趋势—大坝安全监控第12页
    1.5 本文的研究内容第12-14页
第二章 枢纽概况及监测内容第14-19页
    2.1 枢纽的工程概况第14-15页
    2.2 监测内容第15-17页
        2.2.1 环境量监测第15页
        2.2.2 变形监测第15-17页
    2.3 评价分析依据第17页
    2.4 测量仪器介绍第17页
    2.5 分析方法第17-19页
第三章 数据采集第19-25页
    3.1 环境量监测第19页
        3.1.1 布置情况第19页
        3.1.2 监测方法和频次第19页
        3.1.3 现场检查第19页
    3.2 变形监测第19-25页
        3.2.1 布置情况第19-20页
        3.2.2 监测方法与监测内容第20-25页
第四章 数据预处理第25-32页
    4.1 水位数据分析第25-26页
    4.2 气温数据分析第26页
    4.3 位移数据分析第26-30页
        4.3.1 大坝水平角数据处理第26-27页
        4.3.2 大坝距离数据处理第27页
        4.3.3 坝顶水平位移数据处理第27-28页
        4.3.4 船闸水平位移数据处理第28-30页
    4.4 观测误差分析第30-32页
        4.4.1 坝顶位移观测误差分析第30-31页
        4.4.2 船闸位移观测误差分析第31-32页
第五章 建立多元线性回归模型第32-40页
    5.1 建模理论第32页
    5.2 建模过程第32-33页
    5.3 实例分析第33-37页
        5.3.1 A04 点水平位移的回归分析:第33-34页
        5.3.2 G07 点水平位移的回归分析:第34-37页
    5.4 回归计算成果分析第37-40页
第六章 建立偏最小二乘回归模型第40-47页
    6.1 问题分析第40页
    6.2 理论依据第40-42页
        6.2.1 偏最小二乘回归法概述第40页
        6.2.2 多元线性回归分析第40-41页
        6.2.3 主成分分析第41页
        6.2.4 典型相关分析第41页
        6.2.5 单个因变量的偏最小二乘回归第41-42页
        6.2.6 交叉有效性检验第42页
    6.3 模型建立第42-43页
        6.3.1 水压分量的因子选择第42-43页
        6.3.2 温度位移分量的因子选择第43页
        6.3.3 时效分量的因子选择第43页
    6.4 偏最小二乘回归分析研究概述第43-46页
        6.4.1 偏最小二乘回归分析过程第43-44页
        6.4.2 偏最小二乘回归分析结果概述第44-46页
    6.5 对比分析研究第46-47页
第七章 结论第47-48页
参考文献第48-50页
附录一第50-73页
附录二第73-77页
致谢第77-78页
作者简介及参与的工程项目第78页

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