中文摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 导论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
1.3 关于产业集群和大数据的研究进展 | 第12-16页 |
1.3.1 关于产业集群的国内外研究进展 | 第12-14页 |
1.3.2 关于大数据的研究进展 | 第14-15页 |
1.3.3 国内外研究进展评述 | 第15-16页 |
1.4 研究目标和研究方法 | 第16-17页 |
1.4.1 研究目标 | 第16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.5 研究特色和可能的创新之处 | 第17-19页 |
2 相关概念的界定与理论基础 | 第19-25页 |
2.1 相关概念的界定 | 第19-20页 |
2.1.1 产业集群 | 第19页 |
2.1.2 企业生存时间 | 第19-20页 |
2.1.3 大数据 | 第20页 |
2.1.4 数据挖掘 | 第20页 |
2.2 相关的理论基础 | 第20-25页 |
2.2.1 产业集群区位选择理论 | 第20-21页 |
2.2.2 产业集群竞争优势理论 | 第21-22页 |
2.2.3 产业集群治理理论 | 第22-23页 |
2.2.4 大数据理论 | 第23-25页 |
3 产业集群与工商大数据的关系 | 第25-30页 |
3.1 产业集群的大数据价值凸显 | 第25-26页 |
3.2 工商大数据能及时反映产业集群发展态势 | 第26-27页 |
3.3 工商大数据对于产业集群顶层设计的作用 | 第27-28页 |
3.4 工商大数据对企业投资的引导作用 | 第28-30页 |
4 福建省工商大数据应用的基础及其实践 | 第30-38页 |
4.1 福建省工商信息化的主要历程 | 第30-31页 |
4.2 福建省工商业务信息化设计的框架体系 | 第31-33页 |
4.3 福建省工商大数据应用的探索与实践 | 第33-38页 |
4.3.1 市场主体信用信息公示方面的应用 | 第33-34页 |
4.3.2 产业—区县关联方面的应用 | 第34页 |
4.3.3 产业转型升级的分析应用 | 第34-36页 |
4.3.4 企业生存规律方面的分析应用 | 第36页 |
4.3.5 宏观经济发展分析应用 | 第36-38页 |
5 福建纺织化纤产业集群建设实证分析 | 第38-53页 |
5.1 福建省产业集群的发展历程 | 第38-39页 |
5.2 福建省纺织化纤业发展概况 | 第39-40页 |
5.3 产业集群测度方法 | 第40-42页 |
5.3.1 产业集中度(Concentration ration of industry) | 第40-41页 |
5.3.2 区位熵(Entropy index) | 第41页 |
5.3.3 赫芬达尔-赫希曼指数(Herfindahl-Hirschman index) | 第41-42页 |
5.3.4 空间基尼系数(Space Gini coefficient) | 第42页 |
5.4 福建省纺织化纤业的产业集群测度 | 第42-47页 |
5.4.1 福建纺织化纤企业的分布情况 | 第42-44页 |
5.4.2 福建纺织化纤产业集群水平的测度 | 第44-47页 |
5.5 基于大数据的产业集群所属企业存活状况分析 | 第47-49页 |
5.5.1 产业集群对企业存活率的影响分析 | 第47-48页 |
5.5.2 产业集群企业的死亡危险期分析 | 第48-49页 |
5.6 产业集群发展的主导力量分析 | 第49-52页 |
5.7 福建纺织化纤产业集群实证分析总结 | 第52-53页 |
6 运用工商大数据推进福建产业集群建设的建议 | 第53-59页 |
6.1 增强信用数据透明度,健全产业集群自律机制 | 第53-54页 |
6.2 鼓励大数据开发利用,引导产业集群发展 | 第54-56页 |
6.2.1 政府要由大数据的“收集者”向“分析者”转变 | 第54-55页 |
6.2.2 鼓励行业协会等社会力量参与大数据开发利用 | 第55-56页 |
6.3 形成大数据决策机制,优化产业集群发展政策 | 第56-59页 |
6.3.1 要有“大数据”思维 | 第56页 |
6.3.2 要有合理的中间人角色定位 | 第56-57页 |
6.3.3 要从本地区的实际情况出发 | 第57页 |
6.3.4 要注重量与质的平衡 | 第57-59页 |
7 研究结论及展望 | 第59-60页 |
7.1 研究结论 | 第59页 |
7.2 不足和展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63页 |