| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 层析成像及其相关理论的发展概况 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 多基线层析 SAR 成像原理 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 CT 成像原理 | 第15-18页 |
| 2.3 层析 SAR 三维成像与 CT 成像的关系 | 第18-19页 |
| 2.4 单基线层析 SAR 技术原理及其缺点 | 第19-21页 |
| 2.5 多基线层析 SAR 技术原理及数据处理流程 | 第21-22页 |
| 2.6 二维高分辨成像概述 | 第22-23页 |
| 2.7 多基线层析 SAR 高分辨成像处理流程 | 第23页 |
| 2.8 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于压缩感知的 SAR 二维高分辨成像 | 第24-47页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 压缩感知基本理论 | 第25-29页 |
| 3.3 基于压缩感知的二维成像方法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 距离维重构 | 第29-30页 |
| 3.3.2 频域距离弯曲校正必要性分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于 LMS 估计的距离弯曲校正 | 第31-32页 |
| 3.3.4 方位向重构 | 第32-33页 |
| 3.4 分布式 SAR 频谱合成技术 | 第33-36页 |
| 3.4.1 多普勒频偏的估计 | 第33-34页 |
| 3.4.2 phasemap 频谱合成原理 | 第34-36页 |
| 3.5 仿真实验 | 第36-46页 |
| 3.5.1 稀疏数据域下的距离弯曲校正实验 | 第36-39页 |
| 3.5.2 传统谱估计方法与基于压缩感知的二维成像方法分辨性能比较 | 第39-41页 |
| 3.5.3 数据抽取量对成像性能的影响 | 第41-42页 |
| 3.5.4 重构性能分析 | 第42-43页 |
| 3.5.5 频率偏移估计分析 | 第43-44页 |
| 3.5.6 频谱合成仿真实验 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 层析 SAR 图像配准 | 第47-55页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 图像配准算法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 相关系数法 | 第48页 |
| 4.2.2 最大频谱法 | 第48-49页 |
| 4.3 图像配准实验 | 第49-54页 |
| 4.3.1 相关函数法粗配准实验 | 第50-52页 |
| 4.3.2 最大频谱法精配准实验 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 多基线层析 SAR 三维成像 | 第55-63页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 非均匀雷达阵列的基线解耦合处理 | 第55-57页 |
| 5.3 稀疏基线下的高度维聚焦算法 | 第57-59页 |
| 5.3.1 基于自适应子空间追踪的层析成像算法 | 第57-59页 |
| 5.4 仿真实验 | 第59-61页 |
| 5.4.1 基线数据对高度维成像的影响实验 | 第59-60页 |
| 5.4.2 OMP 算法与自适应子空间追踪算法的成像性能比较实验 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
