首页--军事论文--世界军事论文--军事建设与战备论文

JPEG图像自适应隐写技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文主要工作及组织结构第16-19页
第二章 JPEG图像自适应隐写模型第19-28页
    2.1 JPEG图像压缩原理分析第19-21页
    2.2 隐写与图像内容的关系第21-24页
        2.2.1 问题描述第21-22页
        2.2.2 隐写对不同内容的图像统计特性的影响第22-24页
    2.3 基于图像内容信息的JPEG自适应隐写模型描述第24-25页
    2.4 模型实例验证第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 动态更新失真代价的JPEG自适应隐写第28-53页
    3.1 利用失真代价捕捉图像内容信息第28-30页
    3.2 基于Gabor滤波与各向异性扩散的初始失真代价分配第30-37页
        3.2.1 问题分析第30页
        3.2.2 Gabor滤波器捕捉图像内容特征第30-32页
        3.2.3 各向异性扩散滤波去噪与保持图像信息性能第32-34页
        3.2.4 初始失真代价分配方案第34页
        3.2.5 实验结果与分析第34-37页
    3.3 基于信息嵌入波动度的JPEG自适应隐写失真代价动态更新第37-45页
        3.3.1 问题分析第37-39页
        3.3.2 信息嵌入波动度第39-44页
        3.3.3 失真代价动态更新策略第44-45页
    3.4 隐写算法描述第45-50页
        3.4.1 秘密信息嵌入第45-49页
        3.4.2 秘密信息提取第49-50页
    3.5 实验结果与分析第50-52页
        3.5.1 实验设置第50页
        3.5.2 参数确定第50-51页
        3.5.3 抗检测性能分析第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 基于自定义量化表与图像复杂度的分块JPEG隐写第53-67页
    4.1 提高JPEG隐写容量的途径分析第53-54页
    4.2 自定义量化表预处理图像第54-58页
        4.2.1 JPEG图像量化DCT系数分布第54-56页
        4.2.2 基于Watson视觉感知模型的自定义量化表第56-57页
        4.2.3 自定义量化表的有效性验证第57-58页
    4.3 基于图像复杂度的秘密信息自适应嵌入第58-63页
        4.3.1 基于图像复杂度的图像内容信息提取第59-61页
        4.3.2 多矩阵编码第61页
        4.3.3 自适应嵌入方式第61-63页
    4.4 隐写算法描述第63-64页
        4.4.1 秘密信息嵌入第63-64页
        4.4.2 秘密信息提取第64页
    4.5 实验结果与分析第64-66页
        4.5.1 实验设置第64页
        4.5.2 峰值信噪比分析第64-65页
        4.5.3 隐藏容量分析第65页
        4.5.4 抗检测性分析第65-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 JPEG图像隐蔽通信原型系统第67-73页
    5.1 系统功能和结构第67-69页
    5.2 系统工作流程第69-70页
    5.3 系统模块说明第70-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-74页
    6.1 总结第73页
    6.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
作者简历第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于结构方程模型的军校学员学习收获影响机制研究
下一篇:认证加密算法的伪造攻击方法研究