摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文主要工作及组织结构 | 第16-19页 |
第二章 JPEG图像自适应隐写模型 | 第19-28页 |
2.1 JPEG图像压缩原理分析 | 第19-21页 |
2.2 隐写与图像内容的关系 | 第21-24页 |
2.2.1 问题描述 | 第21-22页 |
2.2.2 隐写对不同内容的图像统计特性的影响 | 第22-24页 |
2.3 基于图像内容信息的JPEG自适应隐写模型描述 | 第24-25页 |
2.4 模型实例验证 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 动态更新失真代价的JPEG自适应隐写 | 第28-53页 |
3.1 利用失真代价捕捉图像内容信息 | 第28-30页 |
3.2 基于Gabor滤波与各向异性扩散的初始失真代价分配 | 第30-37页 |
3.2.1 问题分析 | 第30页 |
3.2.2 Gabor滤波器捕捉图像内容特征 | 第30-32页 |
3.2.3 各向异性扩散滤波去噪与保持图像信息性能 | 第32-34页 |
3.2.4 初始失真代价分配方案 | 第34页 |
3.2.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
3.3 基于信息嵌入波动度的JPEG自适应隐写失真代价动态更新 | 第37-45页 |
3.3.1 问题分析 | 第37-39页 |
3.3.2 信息嵌入波动度 | 第39-44页 |
3.3.3 失真代价动态更新策略 | 第44-45页 |
3.4 隐写算法描述 | 第45-50页 |
3.4.1 秘密信息嵌入 | 第45-49页 |
3.4.2 秘密信息提取 | 第49-50页 |
3.5 实验结果与分析 | 第50-52页 |
3.5.1 实验设置 | 第50页 |
3.5.2 参数确定 | 第50-51页 |
3.5.3 抗检测性能分析 | 第51-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于自定义量化表与图像复杂度的分块JPEG隐写 | 第53-67页 |
4.1 提高JPEG隐写容量的途径分析 | 第53-54页 |
4.2 自定义量化表预处理图像 | 第54-58页 |
4.2.1 JPEG图像量化DCT系数分布 | 第54-56页 |
4.2.2 基于Watson视觉感知模型的自定义量化表 | 第56-57页 |
4.2.3 自定义量化表的有效性验证 | 第57-58页 |
4.3 基于图像复杂度的秘密信息自适应嵌入 | 第58-63页 |
4.3.1 基于图像复杂度的图像内容信息提取 | 第59-61页 |
4.3.2 多矩阵编码 | 第61页 |
4.3.3 自适应嵌入方式 | 第61-63页 |
4.4 隐写算法描述 | 第63-64页 |
4.4.1 秘密信息嵌入 | 第63-64页 |
4.4.2 秘密信息提取 | 第64页 |
4.5 实验结果与分析 | 第64-66页 |
4.5.1 实验设置 | 第64页 |
4.5.2 峰值信噪比分析 | 第64-65页 |
4.5.3 隐藏容量分析 | 第65页 |
4.5.4 抗检测性分析 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 JPEG图像隐蔽通信原型系统 | 第67-73页 |
5.1 系统功能和结构 | 第67-69页 |
5.2 系统工作流程 | 第69-70页 |
5.3 系统模块说明 | 第70-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-74页 |
6.1 总结 | 第73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
作者简历 | 第79页 |