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基于生物特征的盲身份认证协议研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-25页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 生物认证技术综述第12-17页
        1.2.1 生物认证技术的范畴第12-14页
        1.2.2 生物认证的工作模式第14-15页
        1.2.3 生物认证技术的发展第15-16页
        1.2.4 生物识别系统的风险第16-17页
    1.3 生物认证模板保护技术国内外研究第17-23页
        1.3.1 生物特征模板变换保护技术第18-20页
        1.3.2 生物特征模板加密技术第20-23页
    1.4 论文主要工作第23页
    1.5 论文结构第23-25页
2 身份认证技术第25-33页
    2.1 引言第25页
    2.2 身份认证概述第25-29页
        2.2.1 身份认证协议的基本要求第27-28页
        2.2.2 远程身份认证的安全隐患第28-29页
    2.3 一种基于三因素的认证方案分析第29-32页
        2.3.1 Chun-Yi方案的安全性分析第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 基于生物特征的盲认证协议算法研究第33-49页
    3.1 引言第33页
    3.2 盲认证协议设计与描述第33-39页
        3.2.1 协议设计要求第34-35页
        3.2.2 盲认证系统的注册协议第35-36页
        3.2.3 改进的盲认证系统的注册协议第36页
        3.2.4 盲认证系统的认证协议第36-38页
        3.2.5 盲认证协议分析第38-39页
    3.3 安全性和隐私性分析第39-43页
        3.3.1 服务器安全第39-41页
        3.3.2 客户端安全第41-42页
        3.3.3 网络安全第42页
        3.3.4 用户隐私安全第42-43页
    3.4 基于核的盲认证协议第43-48页
        3.4.1 非线性核映射方法第43-46页
        3.4.2 基于核分类器的盲认证协议描述与设计第46页
        3.4.3 基于核的同态加密转换方法第46-47页
        3.4.4 基于核的盲认证安全乘积第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 基于掌纹的盲认证系统设计与实现第49-64页
    4.1 引言第49页
    4.2 掌纹图像采集及预处理第49-51页
        4.2.1 手部图像采集第49-50页
        4.2.2 掌纹图像预处理第50-51页
    4.3 基于核的Fisher掌纹特征判决分析第51-55页
        4.3.1 掌纹KFDA分类算法第51-54页
        4.3.2 掌纹识别分类性能测试第54-55页
    4.4 掌纹盲认证系统方案第55-62页
        4.4.1 系统设计的总体要求第55页
        4.4.2 系统平台框架第55-57页
        4.4.3 系统模块设计与实现第57-58页
        4.4.4 系统用户界面开发第58-59页
        4.4.5 注册模块实现第59-60页
        4.4.6 认证模块实现第60-62页
    4.5 实验结果与分析第62-63页
        4.5.1 系统测试第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
5 总结与展望第64-66页
    5.1 工作总结第64页
    5.2 工作展望第64-66页
参考文献第66-67页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-69页
学位论文数据集第69页

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