基于遗传算法的漫湾水电站厂内优化运行研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 . 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1. 选题背景和研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2. 国内外研究概况和发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.2.1. 优化调度研究的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2. 遗传算法研究概况 | 第13页 |
| 1.3. 遗传算法在水利、电力工程中的应用 | 第13-15页 |
| 1.4. 本文研究的主要内容和方法 | 第15-17页 |
| 第2章 . 遗传算法和计算工具 | 第17-29页 |
| 2.1. 引言 | 第17页 |
| 2.2. 遗传算法简介 | 第17-25页 |
| 2.2.1. 遗传算法中的生物遗传学概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2. 遗传算法的运算思路 | 第19-20页 |
| 2.2.3. 遗传算法求解过程 | 第20-24页 |
| 2.2.4. 遗传算法的收敛性 | 第24-25页 |
| 2.3. MATLAB及其优势 | 第25-29页 |
| 2.3.1. MATLAB遗传算法工具箱 | 第27-29页 |
| 第3章 . 水电站厂内优化运行研究 | 第29-37页 |
| 3.1. 厂内优化运行概述 | 第29-30页 |
| 3.1.1. 机组组合 | 第29-30页 |
| 3.1.2. 机组出力分配 | 第30页 |
| 3.2. 厂内经济运行的数学模型 | 第30-35页 |
| 3.2.1. 模型考虑的因素 | 第31-32页 |
| 3.2.2. 厂内经济运行模型求解主要方法 | 第32-35页 |
| 3.3. 遗传算法在水电站厂内经济运行中的运用 | 第35-37页 |
| 第4章 . 漫湾水电站厂内优化运行的研究 | 第37-61页 |
| 4.1. 漫湾水电站基本情况 | 第37-39页 |
| 4.2. 漫湾水电站现有调度情况 | 第39-40页 |
| 4.3. 漫湾水电站机组数据资料分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1. 机组综合特性曲线 | 第40-46页 |
| 4.3.2. 漫湾电站24小时出力负荷要求 | 第46-47页 |
| 4.4. 漫湾电站经济运行分析 | 第47-49页 |
| 4.4.1. 模型建立 | 第47-49页 |
| 4.5. 模型求解 | 第49-51页 |
| 4.5.1. 确定运行机组组合 | 第49-50页 |
| 4.5.2. 机组负荷分配的计算 | 第50-51页 |
| 4.6. 模型计算结果 | 第51-54页 |
| 4.7. 模型计算结果分析 | 第54-56页 |
| 4.7.1. 计算结果的微调 | 第54页 |
| 4.7.2. 计算结果与现有运行数据对比 | 第54-56页 |
| 4.8. 峰谷负荷调节的影响 | 第56-61页 |
| 第5章 . 总结与展望 | 第61-65页 |
| 5.1. 总结 | 第61-62页 |
| 5.2. 展望 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| 参与科研项目 | 第71页 |
| 发表论文 | 第71页 |
