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PPG信号的预处理与动态光谱的提取研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 血液成分无创检测的意义第9-10页
    1.2 血液成分无创检测的发展第10-12页
        1.2.1 非光学方法第10页
        1.2.2 光学方法第10-12页
    1.3 近红外光谱检测方法第12-14页
    1.4 课题研究的目的和意义第14-15页
    1.5 论文主要研究架构第15-17页
第2章 动态光谱法原理及PPG信号处理理论第17-29页
    2.1 动态光谱法原理第17-19页
    2.2 双树复小波变换第19-23页
        2.2.1 双树复小波变换原理第19-21页
        2.2.2 双树复小波变换平移不变性分析第21-22页
        2.2.3 基于双树复小波变换的PPG信号处理过程第22-23页
    2.3 阈值分析与数学形态学理论第23-26页
        2.3.1 MAP估计算法第23-25页
        2.3.2 数学形态学第25-26页
    2.4 独立分量分析第26-29页
        2.4.1 独立分量分析原理第26-27页
        2.4.2 独立分量分析特点分析第27-29页
第3章 光谱采集系统及实验数据采集第29-35页
    3.1 光谱采集系统第29-32页
    3.2 数据测量对象及过程第32页
    3.3 实验数据信息第32-35页
第4章 PPG信号预处理方法的研究第35-43页
    4.1 PPG信号的特点第35页
    4.2 PPG信号预处理方法的比较分析第35-36页
    4.3 基于阈值分析及数学形态学的DTCWT去噪方法第36-42页
        4.3.1 算法设计第36-37页
        4.3.2 参数选取第37页
        4.3.3 评价指标第37-38页
        4.3.4 PPG去噪效果分析第38-42页
    4.4 小结第42-43页
第5章 基于信号源角度的动态光谱提取方法第43-55页
    5.1 动态光谱提取方法研究现状第43-46页
        5.1.1 频域提取法第43-44页
        5.1.2 单沿提取法第44-45页
        5.1.3 差值提取法第45-46页
    5.2 基于源角度的动态光谱提取方法原理第46-47页
    5.3 基于源角度的动态光谱提取方法步骤第47-51页
    5.4 定量模型建立与模型评估第51-52页
    5.5 动态光谱建模结果与分析第52-54页
    5.6 小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 本文工作总结第55-56页
    6.2 今后的工作展望第56-57页
参考文献第57-63页
发表论文和参加科研情况说明第63-64页
致谢第64-65页

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