摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究及应用现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与目标 | 第12-15页 |
2 设计基础概述 | 第15-22页 |
2.1 医学图像特点分析 | 第15-17页 |
2.1.1 DICOM标准 | 第15-16页 |
2.1.2 DICOM文件结构 | 第16-17页 |
2.1.3 医学图像的特点 | 第17页 |
2.2 开发工具简介 | 第17-20页 |
2.2.1 VisualStudio2010简介 | 第17-18页 |
2.2.2 SQLServer2008R2简介 | 第18-19页 |
2.2.3 .Net简介 | 第19-20页 |
2.3 开发框架选取 | 第20-22页 |
3 系统设计 | 第22-42页 |
3.1 需求分析 | 第22-24页 |
3.2 系统总体设计 | 第24-30页 |
3.2.1 总体架构设计 | 第24页 |
3.2.2 数据库设计 | 第24-29页 |
3.2.3 数据交换层设计 | 第29-30页 |
3.3 数据迁移模块详细设计 | 第30-32页 |
3.3.1 正常迁移 | 第30-31页 |
3.3.2 脱敏迁移 | 第31-32页 |
3.4 数据存储模块详细设计 | 第32-35页 |
3.4.1 本地存储 | 第32-33页 |
3.4.2 云存储 | 第33-35页 |
3.5 数据统计模块详细设计 | 第35-36页 |
3.6 数据标注模块详细设计 | 第36-42页 |
3.6.1 医学图像标注方法 | 第36页 |
3.6.2 医学图像标注存储方式 | 第36-38页 |
3.6.3 医学图像标注及其可视化 | 第38-42页 |
4 关键技术的研究与实现 | 第42-53页 |
4.1 基于多线程的系统高效运行 | 第42-47页 |
4.1.1 基于多线程的异构PACS数据库迁移 | 第42-44页 |
4.1.2 基于多线程的图像数据上传及下载 | 第44-47页 |
4.2 基于Rijndael算法的云存储数据加解密 | 第47-50页 |
4.3 大数据背景下的标注及其可视化 | 第50-53页 |
5 系统测试与评价 | 第53-62页 |
5.1 测试环境与内容 | 第53页 |
5.2 测试结果与评价 | 第53-62页 |
5.2.1 数据库、云连接及运行环境 | 第53-54页 |
5.2.2 各个模块功能测试与评价 | 第54-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 工作总结 | 第62-63页 |
6.2 工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
个人简历 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |