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基于LID的非点源污染调控效果研究--以西安理工大学为例

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1.绪论第9-22页
    1.1 研究目的及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究进展第11-19页
        1.2.1 非点源污染模拟演算发展历程第11-13页
        1.2.2 典型非点源污染模型简介第13-15页
        1.2.3 SWMM模型城市内涝及雨洪模拟研究进展第15-16页
        1.2.4 SWMM模型参数敏感性分析研究进展第16-17页
        1.2.5 低影响开发措施分类及应用进展第17-19页
    1.3 论文研究内容第19-20页
    1.4 技术路线第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
2.SWMM模型基本原理简介第22-32页
    2.1 SWMM模型水力模块基本原理第22-24页
        2.1.1 SWMM模型产汇流计算原理第22-23页
        2.1.2 SWMM模型管网水力传输计算原理第23-24页
    2.2 SWMM模型水质模块基本原理第24-26页
        2.2.1 地表污染物的累积模型第24-25页
        2.2.2 地表污染物的冲刷模型第25页
        2.2.3 管网传输系统水质计算原理第25-26页
    2.3 SWMM模型LID模块简介第26-31页
        2.3.1 LID规划设计基本原则第26-28页
        2.3.2 LID主要技术类型简介第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3.研究区SWMM模型构建及参数率定第32-51页
    3.1 研究区概况第32-33页
    3.2 研究区SWMM模型水力模块构建第33-38页
        3.2.1 汇水区域概化第33-34页
        3.2.2 研综合排水系统概化第34-38页
    3.3 研究区SWMM模型水质模块构建第38-40页
        3.3.1 土地利用类型划分第38-40页
        3.3.2 主要污染物分析第40页
    3.4 研究区SWMM模型参数率定第40-50页
        3.4.1 模型不确定性参数率定方案第40-41页
        3.4.2 模型参数率定第41-48页
        3.4.3 模型验证第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
4.SWMM模型参数敏感性分析第51-64页
    4.1 参数局部敏感性分析第51-57页
        4.1.1 参数局部敏感性分析基本原理第51页
        4.1.2 参数局部敏感性分析主要流程第51-52页
        4.1.3 研究区SWMM模型参数局部敏感性分析第52-55页
        4.1.4 参数局部敏感性分析结果第55-57页
    4.2 参数全局敏感性分析第57-63页
        4.2.1 GLUE方法基本原理第57页
        4.2.2 目标函数及参数采样方法选择第57-58页
        4.2.3 SWMM模型参数全局敏感性分析第58-62页
        4.2.4 参数全局敏感性分析结果第62-63页
    4.3 本章小结第63-64页
5.不同情境下LID措施对降雨径流污染物的削减效果研究第64-86页
    5.1 研究区LID设施布设方案制定第64-68页
    5.2 研究区LID设施主要参数选择第68-69页
    5.3 不同降雨重现期对LID措施的效果影响第69-73页
        5.3.1 研究区降雨强度设计第69-71页
        5.3.2 模拟结果分析第71-73页
    5.4 不同雨峰系数对LID措施的效果影响第73-77页
        5.4.1 研究区不同雨峰系数降雨过程设计第73-75页
        5.4.2 模拟结果分析第75-77页
    5.5 LID措施在长系列降雨条件下的效果研究第77-80页
        5.5.1 长系列实际降雨数据获取第77-78页
        5.5.2 模拟结果分析第78-80页
    5.6 研究区LID开发备选方案运行效果模拟与分析第80-85页
        5.6.1 研究区LID开发备选方案制定第80-81页
        5.6.2 备选方案LID设施主要参数选择第81-82页
        5.6.3 模拟结果统计第82-84页
        5.6.4 模拟结果分析第84-85页
    5.7 本章小结第85-86页
6.结论第86-88页
    6.1 主要结论第86-87页
    6.2 不足与展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-94页
附录第94页

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