大图中图元统计量的估算算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 基本定义 | 第14-19页 |
| 1.1.1 图元的应用 | 第16-17页 |
| 1.1.2 识别图元类型的算法 | 第17页 |
| 1.1.3 随机游走与采样算法 | 第17-19页 |
| 1.1.4 研究内容与符号列表 | 第19页 |
| 1.2 相关研究工作及进展 | 第19-20页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 常用的图元计算方法 | 第22-34页 |
| 2.1 GUISE | 第22-24页 |
| 2.2 SRW和PairWise | 第24-27页 |
| 2.3 SRW k | 第27页 |
| 2.4 WRW | 第27-28页 |
| 2.5 Graft | 第28-29页 |
| 2.6 其余采样方法 | 第29-31页 |
| 2.7 获取准确图元数量的算法 | 第31-33页 |
| 2.7.1 ESU算法 | 第31页 |
| 2.7.2 G-tries | 第31-32页 |
| 2.7.3 PGD | 第32-33页 |
| 2.7.4 ESCAPE | 第33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于随机游走的图元采样算法 | 第34-56页 |
| 3.1 SSRW图元统计量估算算法 | 第34-42页 |
| 3.1.1 k图元采样算法 | 第35-37页 |
| 3.1.2 计算重复次数α_i~k | 第37-38页 |
| 3.1.3 无偏估计 | 第38-40页 |
| 3.1.4 估算图元数量的算法 | 第40页 |
| 3.1.5 混合图元统计量的估计 | 第40-41页 |
| 3.1.6 边界分析 | 第41-42页 |
| 3.2 实验 | 第42-50页 |
| 3.2.1 实验设置 | 第43-44页 |
| 3.2.2 6节点图元和7节点图元数量的估算 | 第44-45页 |
| 3.2.3 混合图元统计量的估算 | 第45-46页 |
| 3.2.4 与先前工作的比较 | 第46-47页 |
| 3.2.5 运行时间比较 | 第47-49页 |
| 3.2.6 并行化 | 第49-50页 |
| 3.3 未来改进方法 | 第50-53页 |
| 3.3.1 算法示例 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第4章 基于限制性访问模型的图元比例估算算法 | 第56-66页 |
| 4.1 背景介绍 | 第56-58页 |
| 4.1.1 访问模型 | 第57页 |
| 4.1.2 已存在的采样算法及其缺点 | 第57-58页 |
| 4.2 算法思想 | 第58-61页 |
| 4.3 实验 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第74页 |
