我国大数据交易模式研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 引言 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 论文研究方法、思路与内容 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第9页 |
| 1.2.2 主要研究思路与内容 | 第9-10页 |
| 1.3 本文创新点与不足 | 第10页 |
| 1.4 国内外相关文献综述 | 第10-16页 |
| 1.4.1 国外相关文献综述 | 第10-12页 |
| 1.4.2 国内相关文献综述 | 第12-15页 |
| 1.4.3 小结 | 第15-16页 |
| 2 国内大数据交易市场概述 | 第16-24页 |
| 2.1 大数据交易平台 | 第16-19页 |
| 2.1.1 企业主导的平台 | 第17-18页 |
| 2.1.2 政府主导的平台 | 第18页 |
| 2.1.3 产业联盟主导的平台 | 第18页 |
| 2.1.4 小结 | 第18-19页 |
| 2.2 大数据交易主体 | 第19-20页 |
| 2.3 大数据交易客体 | 第20-21页 |
| 2.4 基于交易平台的交易流程 | 第21-23页 |
| 2.4.1 卖方主导的交易流程 | 第21-22页 |
| 2.4.2 买方主导的交易流程 | 第22-23页 |
| 2.5 产品交付方式 | 第23-24页 |
| 2.5.1 数据包 | 第23页 |
| 2.5.2 应用程序编程接口 | 第23页 |
| 2.5.3 分析类产品 | 第23-24页 |
| 3 典型大数据交易模式比较 | 第24-39页 |
| 3.1 商业大数据与政府大数据 | 第25-26页 |
| 3.2 大数据全生命周期 | 第26-28页 |
| 3.2.1 商业大数据全生命周期 | 第27页 |
| 3.2.2 政府大数据全生命周期 | 第27-28页 |
| 3.3 大数据隐私保护问题 | 第28-30页 |
| 3.3.1 隐私保护技术 | 第28-29页 |
| 3.3.2 隐私保护制度 | 第29页 |
| 3.3.3 隐私保护法律 | 第29-30页 |
| 3.4 大数据产权问题 | 第30-34页 |
| 3.4.1 所有权归属 | 第31-32页 |
| 3.4.2 使用权归属 | 第32-33页 |
| 3.4.3 支配权归属 | 第33页 |
| 3.4.4 收益权归属 | 第33页 |
| 3.4.5 大数据产权归属表 | 第33-34页 |
| 3.5 大数据定价问题 | 第34-39页 |
| 3.5.1 定价理论 | 第34-35页 |
| 3.5.2 现行定价策略分类 | 第35-37页 |
| 3.5.3 定价指标体系构建 | 第37-39页 |
| 4 我国大数据交易模式存在的问题及对策建议 | 第39-44页 |
| 4.1 存在的问题 | 第39-41页 |
| 4.1.1 缺乏有效盈利模式 | 第39-40页 |
| 4.1.2 交易效率较低 | 第40-41页 |
| 4.1.3 交易反馈机制不健全 | 第41页 |
| 4.2 对策建议 | 第41-44页 |
| 4.2.1 鼓励分析产品交易 | 第41-42页 |
| 4.2.2 制定交易相关标准 | 第42-43页 |
| 4.2.3 健全交易反馈机制 | 第43-44页 |
| 5 结论及展望 | 第44-46页 |
| 5.1 主要结论 | 第44-45页 |
| 5.2 未来展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 后记 | 第50-51页 |
