| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第—章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 回归分析的由来 | 第9页 |
| 1.2 回归分析的相关概念 | 第9-10页 |
| 1.3 线性回归与最小二乘法简介 | 第10-11页 |
| 1.4 最小二乘法的局限 | 第11-12页 |
| 1.5 分位数回归的起源 | 第12-13页 |
| 1.6 分位数回归的发展 | 第13-14页 |
| 第二章 分位数回归基本理论 | 第14-31页 |
| 2.1 分位数的由来 | 第14-15页 |
| 2.2 分位数的定义 | 第15-16页 |
| 2.3 样本分位数的意义 | 第16-18页 |
| 2.4 分位数回归基本思想 | 第18-20页 |
| 2.5 理解条件分位数函数 | 第20-21页 |
| 2.6 同变性 | 第21-26页 |
| 2.6.1 一般同变性 | 第21-23页 |
| 2.6.2 单调变换同变性 | 第23-24页 |
| 2.6.3 单调变换同变性的一个应用 | 第24-26页 |
| 2.7 稳健性 | 第26-31页 |
| 2.7.1 影响函数 | 第26-27页 |
| 2.7.2 均值与中位数影响函数的比较 | 第27-29页 |
| 2.7.3 分位数回归估计量的稳健性 | 第29-31页 |
| 第三章 最小二乘法与分位数回归的比较 | 第31-35页 |
| 3.1 基本原理类似 | 第31-32页 |
| 3.2 适用范围 | 第32页 |
| 3.3 结论的丰富程度 | 第32-33页 |
| 3.4 因变量转化的模型 | 第33页 |
| 3.5 关于离群值的稳健性 | 第33-35页 |
| 第四章 实例分析 | 第35-47页 |
| 4.1 沪深300指数与中证100、中证200指数的关系分析 | 第35-39页 |
| 4.2 我国31省市农业总产值与各项投入之间关系的分析 | 第39-44页 |
| 4.3 关于离群值的稳健性分析 | 第44-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 论文总结 | 第47页 |
| 5.2 不足之处和前景展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |