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脑科疾病数据挖掘系统的研究与设计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 引言第11页
    1.2 研究背景及意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 跨行业数据挖掘技术第12-14页
        1.3.2 医学数据挖掘研究现状第14-15页
        1.3.3 医学领域数据挖掘系统介绍第15-16页
    1.4 主要研究工作第16页
    1.5 论文组织结构第16-18页
第2章 脑电信号分析处理基础第18-24页
    2.1 概述第18页
    2.2 脑电信号基础第18-19页
    2.3 脑电信号的收集第19-20页
    2.4 脑电信号的特征提取第20-22页
        2.4.1 特征提取介绍第20-21页
        2.4.2 脑电信号的特征提取第21-22页
    2.5 脑电信号的特征选择第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 脑科疾病数据挖掘系统需求分析第24-38页
    3.1 概述第24页
    3.2 系统设计目标第24-25页
    3.3 系统业务分析第25-26页
    3.4 系统角色分析第26页
    3.5 系统功能需求分析第26-34页
        3.5.1 数据存储与处理功能需求第26-27页
        3.5.2 算法执行功能需求第27页
        3.5.3 结果展示表达功能需求第27页
        3.5.4 用户管理功能需求第27页
        3.5.5 系统用例图第27-28页
        3.5.6 系统用例规约第28-34页
    3.6 系统非功能需求分析第34-37页
        3.6.1 用户类及其特征第34页
        3.6.2 界面需求第34页
        3.6.3 硬件需求第34页
        3.6.4 软件需求第34页
        3.6.5 数据库设计需求第34-35页
        3.6.6 性能需求第35页
        3.6.7 系统质量属性第35-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第4章 脑科疾病数据挖掘系统总体设计第38-60页
    4.1 概述第38页
    4.2 系统整体设计第38-41页
        4.2.1 系统整体功能结构第38-40页
        4.2.2 系统分层体系架构第40-41页
        4.2.3 系统工作流程第41页
    4.3 系统详细设计第41-53页
        4.3.1 数据存储模块的设计第42-43页
        4.3.2 数据加载模块的设计第43-46页
        4.3.3 算法调用模块的设计第46-48页
        4.3.4 算法处理模块的设计第48-50页
        4.3.5 知识展示模块的设计第50-52页
        4.3.6 用户管理模块的设计第52-53页
    4.4 系统数据库设计第53-59页
        4.4.1 数据库概念模型设计第53-54页
        4.4.2 数据库逻辑结构设计第54-55页
        4.4.3 数据库物理设计第55-58页
        4.4.4 非关系型数据库设计第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 脑科疾病数据挖掘系统的实现第60-72页
    5.1 系统开发平台第60页
    5.2 系统的实现第60-71页
        5.2.1 用户管理功能的实现第60-61页
        5.2.2 数据处理功能的实现第61-62页
        5.2.3 算法执行功能的实现第62-69页
        5.2.4 知识表达与评价功能的实现第69-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第6章 脑科疾病数据挖掘系统的测试第72-82页
    6.1 测试环境第72页
    6.2 测试数据第72页
    6.3 测试结果与分析第72-81页
        6.3.1 特征提取结果第72-76页
        6.3.2 特征选择结果第76-78页
        6.3.3 特征聚类结果第78-79页
        6.3.4 决策树构建结果第79-81页
    6.5 本章小结第81-82页
总结与展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
附录第88-94页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第94页

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