脑科疾病数据挖掘系统的研究与设计
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 跨行业数据挖掘技术 | 第12-14页 |
1.3.2 医学数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 医学领域数据挖掘系统介绍 | 第15-16页 |
1.4 主要研究工作 | 第16页 |
1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
第2章 脑电信号分析处理基础 | 第18-24页 |
2.1 概述 | 第18页 |
2.2 脑电信号基础 | 第18-19页 |
2.3 脑电信号的收集 | 第19-20页 |
2.4 脑电信号的特征提取 | 第20-22页 |
2.4.1 特征提取介绍 | 第20-21页 |
2.4.2 脑电信号的特征提取 | 第21-22页 |
2.5 脑电信号的特征选择 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 脑科疾病数据挖掘系统需求分析 | 第24-38页 |
3.1 概述 | 第24页 |
3.2 系统设计目标 | 第24-25页 |
3.3 系统业务分析 | 第25-26页 |
3.4 系统角色分析 | 第26页 |
3.5 系统功能需求分析 | 第26-34页 |
3.5.1 数据存储与处理功能需求 | 第26-27页 |
3.5.2 算法执行功能需求 | 第27页 |
3.5.3 结果展示表达功能需求 | 第27页 |
3.5.4 用户管理功能需求 | 第27页 |
3.5.5 系统用例图 | 第27-28页 |
3.5.6 系统用例规约 | 第28-34页 |
3.6 系统非功能需求分析 | 第34-37页 |
3.6.1 用户类及其特征 | 第34页 |
3.6.2 界面需求 | 第34页 |
3.6.3 硬件需求 | 第34页 |
3.6.4 软件需求 | 第34页 |
3.6.5 数据库设计需求 | 第34-35页 |
3.6.6 性能需求 | 第35页 |
3.6.7 系统质量属性 | 第35-37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 脑科疾病数据挖掘系统总体设计 | 第38-60页 |
4.1 概述 | 第38页 |
4.2 系统整体设计 | 第38-41页 |
4.2.1 系统整体功能结构 | 第38-40页 |
4.2.2 系统分层体系架构 | 第40-41页 |
4.2.3 系统工作流程 | 第41页 |
4.3 系统详细设计 | 第41-53页 |
4.3.1 数据存储模块的设计 | 第42-43页 |
4.3.2 数据加载模块的设计 | 第43-46页 |
4.3.3 算法调用模块的设计 | 第46-48页 |
4.3.4 算法处理模块的设计 | 第48-50页 |
4.3.5 知识展示模块的设计 | 第50-52页 |
4.3.6 用户管理模块的设计 | 第52-53页 |
4.4 系统数据库设计 | 第53-59页 |
4.4.1 数据库概念模型设计 | 第53-54页 |
4.4.2 数据库逻辑结构设计 | 第54-55页 |
4.4.3 数据库物理设计 | 第55-58页 |
4.4.4 非关系型数据库设计 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 脑科疾病数据挖掘系统的实现 | 第60-72页 |
5.1 系统开发平台 | 第60页 |
5.2 系统的实现 | 第60-71页 |
5.2.1 用户管理功能的实现 | 第60-61页 |
5.2.2 数据处理功能的实现 | 第61-62页 |
5.2.3 算法执行功能的实现 | 第62-69页 |
5.2.4 知识表达与评价功能的实现 | 第69-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
第6章 脑科疾病数据挖掘系统的测试 | 第72-82页 |
6.1 测试环境 | 第72页 |
6.2 测试数据 | 第72页 |
6.3 测试结果与分析 | 第72-81页 |
6.3.1 特征提取结果 | 第72-76页 |
6.3.2 特征选择结果 | 第76-78页 |
6.3.3 特征聚类结果 | 第78-79页 |
6.3.4 决策树构建结果 | 第79-81页 |
6.5 本章小结 | 第81-82页 |
总结与展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录 | 第88-94页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第94页 |