基于多部分嵌入的图像脆弱水印算法及其性能分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于像素级 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于图像块 | 第13页 |
| 1.2.3 常见攻击类型介绍 | 第13-14页 |
| 1.2.4 脆弱水印的常见性能评价指标 | 第14-15页 |
| 1.2.5 文中变量使用说明 | 第15页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于统计检测的图像脆弱水印算法的性能分析 | 第17-28页 |
| 2.1 基于混沌的自嵌入安全水印算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 算法概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 算法性能分析 | 第18-20页 |
| 2.1.3 算法问题小结 | 第20页 |
| 2.2 基于邻域-统计检测的自嵌入水印算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 算法概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 算法性能分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 算法问题小结 | 第22页 |
| 2.3 基于多块依赖的脆弱水印算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 算法概述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 算法性能分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 算法问题小结 | 第26页 |
| 2.4 基于图像块的脆弱水印算法待解决的问题 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于多部分嵌入的脆弱水印算法 | 第28-49页 |
| 3.1 基于4部分嵌入算法 | 第28-35页 |
| 3.1.1 算法介绍 | 第28-31页 |
| 3.1.2 阈值选取 | 第31-32页 |
| 3.1.3 不可见性测试 | 第32-33页 |
| 3.1.4 一般篡改下算法的检测性能 | 第33-34页 |
| 3.1.5 拼贴攻击下算法的检测性能 | 第34-35页 |
| 3.1.6 算法检测性能比较 | 第35页 |
| 3.2 基于多部分嵌入算法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 阈值选取 | 第36-38页 |
| 3.2.2 算法检测性能比较 | 第38-40页 |
| 3.2.3 算法时间复杂度比较 | 第40页 |
| 3.2.4 算法安全性分析 | 第40-41页 |
| 3.3 基于多部分嵌入算法理论分析 | 第41-48页 |
| 3.3.1 基于4部分嵌入算法理论分析 | 第41-45页 |
| 3.3.2 基于多部分嵌入算法分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 彩色电子发票图像认证水印算法研究 | 第49-62页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 发票图像特殊性分析 | 第50-51页 |
| 4.3 格式选取 | 第51-52页 |
| 4.4 水印嵌入 | 第52-53页 |
| 4.5 篡改检测 | 第53-55页 |
| 4.6 实验仿真与分析 | 第55-61页 |
| 4.6.1 水印不可见性测试 | 第55-56页 |
| 4.6.2 文件大小增量测试 | 第56-57页 |
| 4.6.3 篡改检测性能测试 | 第57-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 算法仿真系统 | 第62-66页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 仿真系统介绍 | 第62-66页 |
| 5.2.1 水印嵌入模块 | 第63-64页 |
| 5.2.2 篡改检测模块 | 第64-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第74页 |
