| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 土壤环境背景值研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要工作与论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 云南省土壤背景值单元素聚类分析系统概述 | 第13-20页 |
| 2.1 云南省土壤数据库的建立 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数据库空间数据的管理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据库属性数据的管理 | 第14-16页 |
| 2.2 土壤背景值单元素聚类分析系统基本功能 | 第16-18页 |
| 2.2.1 系统主界面 | 第16页 |
| 2.2.2 系统功能模块 | 第16-18页 |
| 2.3 土壤背景值单元素聚类分析系统实现方法 | 第18-20页 |
| 第三章 系统开发平台 | 第20-25页 |
| 3.1 系统开发工具 | 第20-23页 |
| 3.1.1 GIS及ArcGIS Engine概述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 Visual Studio简介 | 第21-22页 |
| 3.1.3 C | 第22页 |
| 3.1.4 SQL Server 2005 | 第22-23页 |
| 3.1.5 动态链接库 | 第23页 |
| 3.2 系统开发环境设置 | 第23-25页 |
| 第四章 系统聚类分析的算法及实现 | 第25-34页 |
| 4.1 聚类分析算法 | 第25-26页 |
| 4.2 K-Means算法 | 第26-30页 |
| 4.2.1 算法相关概念 | 第26-27页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第27-28页 |
| 4.2.3 算法的实现 | 第28-30页 |
| 4.3 不同影响因素下的聚类分析的实现 | 第30-32页 |
| 4.3.1 空间软数据及其特点 | 第30-31页 |
| 4.3.2 系统空间软数据“硬化”方法 | 第31-32页 |
| 4.4 聚类分析在土壤研究的应用 | 第32-34页 |
| 第五章 系统实现及结果分析 | 第34-48页 |
| 5.1 数据库连接及系统登录 | 第34-36页 |
| 5.2 采样点范围的选取 | 第36-39页 |
| 5.3 聚类结果的显示与分析 | 第39-48页 |
| 5.3.1 无影响因素下的聚类分析 | 第40-41页 |
| 5.3.2 单个影响因素下的聚类分析 | 第41-46页 |
| 5.3.3 多个影响因素下的聚类分析 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |