基于行为特征的SSH流分类系统研究与实现
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 网络现状 | 第12-14页 |
| 1.2 应用层网络流量分类的发展 | 第14-18页 |
| 1.2.1 应用层流量 | 第14-15页 |
| 1.2.2 应用层流量识别 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 SSH协议流分类 | 第21-27页 |
| 2.1 SSH协议框架 | 第21页 |
| 2.2 SSH协议通信过程 | 第21-23页 |
| 2.3 SSH应用类型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 远程登录 | 第23-24页 |
| 2.3.2 动态端口转发 | 第24-25页 |
| 2.4 SSH流分类研究现状 | 第25-27页 |
| 第3章 基于行为特征的SSH流分类 | 第27-41页 |
| 3.1 基于端口和载荷特征识别SSH流 | 第27-30页 |
| 3.2 基于行为特征的SSH流分类算法 | 第30-40页 |
| 3.2.1 TCP载荷长度 | 第31-34页 |
| 3.2.2 报文到达时间间隔 | 第34-37页 |
| 3.2.3 反向报文所占比重 | 第37-39页 |
| 3.2.4 分类算法实现 | 第39-40页 |
| 3.3 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于行为特征的SSH流分类系统 | 第41-48页 |
| 4.1 系统概要设计 | 第41-42页 |
| 4.2 系统详细设计与实现 | 第42-48页 |
| 4.2.1 数据采集模块 | 第42-43页 |
| 4.2.2 SSH流分类模块 | 第43-45页 |
| 4.2.3 数据库模块 | 第45-46页 |
| 4.2.4 展示模块 | 第46-48页 |
| 第5章 实验与实验分析 | 第48-54页 |
| 5.1 实验环境与实验数据 | 第48-50页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第49-50页 |
| 5.2 分类效果评估参数 | 第50-51页 |
| 5.3 实验及分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论和展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 下一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
