| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 基于内容的图像检索国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于内容的图像检索国内研究现状 | 第13页 |
| 1.4 基于内容的图像检索应用 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要工作及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.5.1 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5.2 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 显著区域提取的原理和方法 | 第16-25页 |
| 2.1 视觉注意机制 | 第16-17页 |
| 2.2 ITTI 模型 | 第17-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于空间金字塔模型的图像检索算法实现与分析 | 第25-46页 |
| 3.1 图像视觉特征描述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 颜色特征 | 第25-26页 |
| 3.1.2 纹理特征 | 第26页 |
| 3.1.3 形状特征 | 第26页 |
| 3.1.4 高层语义特征 | 第26-27页 |
| 3.2 视觉特征提取的 SIFT 算法 | 第27-40页 |
| 3.2.1 相关研究 | 第27-28页 |
| 3.2.2 尺度空间极值的检测 | 第28-32页 |
| 3.2.3 精确关键点的位置 | 第32-35页 |
| 3.2.4 方向指定 | 第35-36页 |
| 3.2.5 局部图像描述符 | 第36-40页 |
| 3.3 基于空间金字塔的图像检索算法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 建立视觉词汇表与词袋模型 | 第40-43页 |
| 3.3.2 空间金字塔空间的构建 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 几何验证 | 第46-51页 |
| 4.1 基于显著特信息的匹配特征 | 第46-47页 |
| 4.2 显著特征间的几何验证 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 整体结构与实验分析 | 第51-56页 |
| 5.1 系统结构 | 第51页 |
| 5.2 实验设计 | 第51-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |