MapReduce框架下的查询结果复用
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 本文研究的背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 存在的问题和解决思路 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第21-37页 |
| 2.1 MAPREDUCE概述 | 第21-24页 |
| 2.2 MAPREDUCE上层的高级查询工具概述 | 第24-30页 |
| 2.2.1 Pig | 第25-27页 |
| 2.2.2 Hive | 第27-30页 |
| 2.3 查询优化技术概述 | 第30-35页 |
| 2.3.1 查询复用 | 第30-32页 |
| 2.3.2 查询重写 | 第32-34页 |
| 2.3.3 并行查询优化 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 查询结果复用方案设计与实现 | 第37-53页 |
| 3.1 设计思路 | 第37-39页 |
| 3.2 设计方案 | 第39-40页 |
| 3.3 查询结果复用方案的实现 | 第40-44页 |
| 3.3.1 多查询预处理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 森林存储结构 | 第42-44页 |
| 3.4 匹配算法 | 第44-52页 |
| 3.4.1 字符串匹配算法OptBM | 第45-48页 |
| 3.4.2 MapReduce作业匹配算法 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 实验分析 | 第53-63页 |
| 4.1 实验环境与数据 | 第53-54页 |
| 4.2 实验方案设计 | 第54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-62页 |
| 4.3.1 预处理耗时 | 第55-56页 |
| 4.3.2 构建存储库耗时 | 第56-57页 |
| 4.3.3 匹配耗时分析 | 第57-59页 |
| 4.3.4 整体执行耗时分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
