| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 选线技术发展现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 基于故障特征的选线方法(被动法) | 第13-15页 |
| 1.2.2 不基于故障特征的选线方法(主动法) | 第15-16页 |
| 1.2.3 综合选线法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 选线方法存在的问题与发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.3 大数据与电力大数据技术 | 第18-26页 |
| 1.3.1 大数据技术 | 第18-20页 |
| 1.3.2 大数据平台 | 第20-23页 |
| 1.3.3 工业大数据与电力大数据 | 第23-24页 |
| 1.3.4 电力大数据应用现状 | 第24-26页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第26-28页 |
| 第二章 小电流接地系统单相接地故障特征分析与提取方法研究 | 第28-50页 |
| 2.1 小电流接地系统的中性点接地方式 | 第28-29页 |
| 2.1.1 中性点不接地方式 | 第28页 |
| 2.1.2 中性点经消弧线圈接地方式 | 第28-29页 |
| 2.2 小电流接地系统单相接地故障稳态特征分析 | 第29-36页 |
| 2.2.1 基波稳态故障特征 | 第29-32页 |
| 2.2.2 五次谐波故障特征 | 第32-33页 |
| 2.2.3 有功分量故障特征 | 第33-34页 |
| 2.2.4 线路故障纵向特征 | 第34-36页 |
| 2.3 小电流接地系统单相接地故障暂态特征分析 | 第36-42页 |
| 2.3.1 暂态零序电流首半波故障特征 | 第36-38页 |
| 2.3.2 频域(SFB频带)故障特征 | 第38-41页 |
| 2.3.3 小波包故障特征 | 第41-42页 |
| 2.4 小电流接地系统单相接地故障特征提取 | 第42-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于大数据的故障选线方法研究 | 第50-68页 |
| 3.1 基于大数据的选线方法 | 第50-54页 |
| 3.1.1 离线训练 | 第51-53页 |
| 3.1.2 在线应用 | 第53-54页 |
| 3.2 选线所用的数据源 | 第54-55页 |
| 3.3 数据预处理与特征提取 | 第55-59页 |
| 3.1.1 数据预处理方法 | 第55-56页 |
| 3.1.2 数据特征提取 | 第56-57页 |
| 3.1.3 线路特征数据集生成 | 第57-59页 |
| 3.4 数据挖掘模型与算法 | 第59-66页 |
| 3.4.1 分类决策树 | 第60-61页 |
| 3.4.2 人工神经网络 | 第61-62页 |
| 3.4.3 贝叶斯网络 | 第62-64页 |
| 3.4.4 支持向量机 | 第64-66页 |
| 3.5 选线应用与结果评价 | 第66-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于大数据的选线方法的验证 | 第68-76页 |
| 4.1 小电流系统模型 | 第68-69页 |
| 4.2 基于大数据的选线方法仿真 | 第69-72页 |
| 4.2.1 基于PSCAD的大数据生成 | 第69-71页 |
| 4.2.2 基于MATLAB的数据处理与特征提取 | 第71页 |
| 4.2.3 基于SPSS Modeler的数据挖掘 | 第71-72页 |
| 4.3 选线结果准确度分析 | 第72-75页 |
| 4.3.1 典型故障的选线过程特征数据分析 | 第72-73页 |
| 4.3.2 不同数据挖掘算法的选线准确度比较 | 第73-74页 |
| 4.3.3 基于大数据的选线方法与现有方法的选线准确度比较 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 结论 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |
