| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 桥梁风洞试验技术 | 第10-11页 |
| 1.2 基于环境激励的模态参数识别方法 | 第11-15页 |
| 1.2.1 概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 频域法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 时域法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 时频域法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文研究的目的及主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 随机子空间算法及其改进 | 第17-38页 |
| 2.1 系统离散状态空间模型 | 第17-19页 |
| 2.2 数据驱动的随机子空间算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Hankel矩阵 | 第19-20页 |
| 2.2.2 正交投影矩阵 | 第20-21页 |
| 2.2.3 卡尔曼滤波 | 第21页 |
| 2.2.4 系统状态矩阵的计算 | 第21-22页 |
| 2.3 模态参数识别 | 第22-23页 |
| 2.4 改进的随机子空间算法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 稳定图法定阶 | 第23-25页 |
| 2.4.2 阻尼比稳定流程的Grubbs准则优化 | 第25-27页 |
| 2.5 瓯江桥数值仿真算例 | 第27-37页 |
| 2.5.1 瓯江桥动力特性有限元分析 | 第28-31页 |
| 2.5.2 列车及脉动风荷载作用下瓯江桥响应 | 第31-33页 |
| 2.5.3 随机子空间算法识别模态参数 | 第33-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 连续小波变换算法及其改进 | 第38-58页 |
| 3.1 小波基本定义及特性 | 第38-41页 |
| 3.1.1 小波基 | 第38页 |
| 3.1.2 小波变换时频窗口 | 第38-39页 |
| 3.1.3 复Morlet小波 | 第39-41页 |
| 3.2 连续小波变换识别模态参数 | 第41-42页 |
| 3.3 自由响应信号的提取 | 第42-45页 |
| 3.3.1 随机减量法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 自然激励技术 | 第43-45页 |
| 3.4 改进的连续小波变换算法 | 第45-54页 |
| 3.4.1 基于最小Shannon熵的最优小波基设计 | 第45-48页 |
| 3.4.2 基于SVM预测延拓的端点效应抑制 | 第48-51页 |
| 3.4.3 基于改进的CrazyClimber算法提取小波脊线 | 第51-54页 |
| 3.5 瓯江桥数值仿真算例 | 第54-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 希尔伯特—黄变换算法及其改进 | 第58-70页 |
| 4.1 经验模态分解 | 第58-59页 |
| 4.2 希尔伯特—黄变换识别模态参数 | 第59-60页 |
| 4.3 改进的希尔伯特—黄算法 | 第60-66页 |
| 4.3.1 基于带通滤波器的模态混叠效应消除 | 第60-63页 |
| 4.3.2 基于SVM的经验模态分解端点效应抑制 | 第63-66页 |
| 4.4 瓯江桥数值仿真算例 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 全桥气动弹性模型模态参数识别 | 第70-81页 |
| 5.1 金沙江大桥气弹模型概况 | 第70-74页 |
| 5.1.1 工程概况 | 第70-71页 |
| 5.1.2 气动弹性模型设计 | 第71-74页 |
| 5.2 模型模态试验 | 第74-76页 |
| 5.3 模态参数识别 | 第76-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-83页 |
| 主要研究内容及结论 | 第81-82页 |
| 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及发表的论文 | 第88页 |