基于延误成本的飞机排班鲁棒性问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 航班计划与飞机排班的关系 | 第9-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 广义飞机排班国外相关研究成果 | 第11-13页 |
| 1.3.2 广义飞机排班国内相关研究成果 | 第13-14页 |
| 1.3.3 航班计划鲁棒性国外研究成果 | 第14-15页 |
| 1.3.4 航班计划鲁棒性国内研究成果 | 第15页 |
| 1.3.5 航班延误对航班计划影响国内外研究成果 | 第15-16页 |
| 1.3.6 现有研究中不足之处 | 第16页 |
| 1.4 论文研究方案 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文研究重点 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究思路与技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 飞机排班问题综述及相关概念 | 第19-24页 |
| 2.1 广义飞机排班计划 | 第19-21页 |
| 2.1.1 一体化优化的必要性 | 第19页 |
| 2.1.2 广义飞机排班问题的约束条件 | 第19-21页 |
| 2.2 飞机排班计划的鲁棒性 | 第21-22页 |
| 2.2.1 鲁棒性定义 | 第21页 |
| 2.2.2 提升鲁棒性的方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 鲁棒性与计划成本之间的关系 | 第22页 |
| 2.3 鲁棒性指标的量化 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 飞机排班问题一般数学模型 | 第24-29页 |
| 3.1 飞机排班网络流模型 | 第24-27页 |
| 3.1.1 航班连接网络的构建 | 第24-25页 |
| 3.1.2 飞机排班网络流数学模型 | 第25-27页 |
| 3.2 飞机排班集合划分模型 | 第27页 |
| 3.3 小结 | 第27-29页 |
| 第四章 飞机排班鲁棒性优化模型 | 第29-40页 |
| 4.1 优化目标分析 | 第29-33页 |
| 4.1.1 目标函数组成分析 | 第29-30页 |
| 4.1.2 鲁棒性目标的表达 | 第30-33页 |
| 4.2 飞机排班鲁棒性优化模型 | 第33-38页 |
| 4.2.1 模型假设与基本参数定义 | 第33-34页 |
| 4.2.2 限制主问题（RMP） | 第34页 |
| 4.2.3 定价问题（PP） | 第34-37页 |
| 4.2.4 整数规划模型 | 第37-38页 |
| 4.3 求解算法设计 | 第38-39页 |
| 4.4 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 算例分析 | 第40-51页 |
| 5.1 AIMMS软件介绍 | 第40-41页 |
| 5.2 模型建立 | 第41-45页 |
| 5.2.1 基础数据AIMMS定义 | 第41-42页 |
| 5.2.2 限制主问题AIMMS建模 | 第42-43页 |
| 5.2.3 定价问题AIMMS建模 | 第43-45页 |
| 5.3 算例数据介绍 | 第45-46页 |
| 5.4 实验设计及结果分析 | 第46-50页 |
| 5.4.1 鲁棒性模型直接求解 | 第46-47页 |
| 5.4.2 鲁棒性模型与一般模型对比实验 | 第47-48页 |
| 5.4.3 实际航班延误模拟 | 第48-50页 |
| 5.5 小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 研究总结 | 第51页 |
| 6.2 本文创新点 | 第51页 |
| 6.3 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
