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数据新闻:意义解析与特推探寻

摘要第3-4页
Abstract第4页
绪论第7-18页
    一、研究源起第7-8页
    二、研究现状第8-13页
    三、研究方法第13-14页
    四、概念界定第14-18页
第一章 数据新闻意义解析第18-27页
    第一节 数据新闻对社会发展的意义第18-20页
        一、全局性事实报道渐趋完整第18-19页
        二、总结事件相关性以深入调查揭露社会现实第19页
        三、以预测趋势和把握舆论推动社会发展第19-20页
    第二节 数据新闻对新闻业态的意义第20-23页
        一、新闻业界数据新闻实践概况第20-21页
        二、数据新闻帮网络新闻插上双翼第21-22页
        三、数据新闻走入传统媒体大营第22-23页
    第三节 数据新闻对新闻传播学界的意义第23-27页
        一、丰富调查方法第24页
        二、加快新闻教育转型第24-25页
        三、助推数据新闻学发展第25-27页
第二章 数据新闻特征探寻第27-48页
    第一节 数据收集阶段的特征第27-31页
        一、数据来源的多样性第27-29页
        二、数据体量的巨大性第29-30页
        三、数据抓取工具的先进性第30-31页
    第二节 数据处理阶段的特征第31-39页
        一、数据分析团队的精细化第31-36页
        二、数据处理工具的科技化第36-37页
        三、数据清洗过程的复杂化第37-39页
    第三节 数据可视化阶段的特征第39-48页
        一、数据可视化概念第39页
        二、数据可视化阶段的特征第39-48页
第三章 数据新闻未来发展第48-60页
    第一节 数据新闻的挑战第48-54页
        一、数据资源有限第48-49页
        二、可视化水平较低第49-52页
        三、生产思维固化第52-53页
        四、盈利模式单一第53-54页
    第二节 数据新闻问题应对策略第54-60页
        一、完善信息公开相关法律第54-55页
        二、提高数据新闻工作者素养第55-57页
        三、创新生产思维模式第57-58页
        四、开启新型商业模式第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

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