摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 高光谱图像混合像元分解技术研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 高光谱图像混合像元混合模型 | 第10-11页 |
1.2.2 线性光谱混合模型 | 第11页 |
1.2.3 现有的高光谱图像混合像元分解概述 | 第11-14页 |
1.3 论文的架构与内容安排 | 第14-16页 |
第2章 非负矩阵分解及其在高光谱图像混合像元分解中的研究现状 | 第16-26页 |
2.1 非负矩阵分解的背景知识 | 第16-17页 |
2.2 非负矩阵分解算法 | 第17-21页 |
2.2.1 目标函数 | 第18页 |
2.2.2 迭代规则 | 第18-21页 |
2.3 基于非负矩阵分解的混合像元分解中的研究现状 | 第21-25页 |
2.3.1 MVC-NMF | 第22-23页 |
2.3.2 L_(1/2)-NMF | 第23-24页 |
2.3.3 GNMF | 第24-25页 |
2.4 总结 | 第25-26页 |
第3章 基于近似稀疏约束的非负矩阵分解的高光谱混合像元分解(AL_0-NMF) | 第26-40页 |
3.1 稀疏表示模型 | 第26-27页 |
3.2 近似稀疏约束的非负矩阵分解 | 第27-29页 |
3.3 基于近似稀疏约束的非负矩阵分解的高光谱混合像元分解的算法 | 第29-32页 |
3.3.1 目标函数 | 第29页 |
3.3.2 迭代规则 | 第29-30页 |
3.3.3 算法描述 | 第30-32页 |
3.4 实验与结果分析 | 第32-38页 |
3.4.1 模拟数据实验 | 第33-35页 |
3.4.2 真实数据实验 | 第35-38页 |
3.5 总结 | 第38-40页 |
第4章 基于近似稀疏约束的多层非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解 | 第40-53页 |
4.1 多层非负矩阵分解 | 第40-41页 |
4.2 基于稀疏约束的多层非负矩阵分解 | 第41-42页 |
4.3 基于近似稀疏约束的多层非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解 | 第42-46页 |
4.3.1 目标函数 | 第42-43页 |
4.3.2 迭代规则 | 第43页 |
4.3.3 算法描述 | 第43-46页 |
4.4 实验与结果分析 | 第46-52页 |
4.4.1 模拟数据实验 | 第47-50页 |
4.4.2 真实数据实验 | 第50-52页 |
4.5 总结 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-56页 |
5.1 总结 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |