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基于近似稀疏约束非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究的背景与意义第9-10页
    1.2 高光谱图像混合像元分解技术研究现状第10-14页
        1.2.1 高光谱图像混合像元混合模型第10-11页
        1.2.2 线性光谱混合模型第11页
        1.2.3 现有的高光谱图像混合像元分解概述第11-14页
    1.3 论文的架构与内容安排第14-16页
第2章 非负矩阵分解及其在高光谱图像混合像元分解中的研究现状第16-26页
    2.1 非负矩阵分解的背景知识第16-17页
    2.2 非负矩阵分解算法第17-21页
        2.2.1 目标函数第18页
        2.2.2 迭代规则第18-21页
    2.3 基于非负矩阵分解的混合像元分解中的研究现状第21-25页
        2.3.1 MVC-NMF第22-23页
        2.3.2 L_(1/2)-NMF第23-24页
        2.3.3 GNMF第24-25页
    2.4 总结第25-26页
第3章 基于近似稀疏约束的非负矩阵分解的高光谱混合像元分解(AL_0-NMF)第26-40页
    3.1 稀疏表示模型第26-27页
    3.2 近似稀疏约束的非负矩阵分解第27-29页
    3.3 基于近似稀疏约束的非负矩阵分解的高光谱混合像元分解的算法第29-32页
        3.3.1 目标函数第29页
        3.3.2 迭代规则第29-30页
        3.3.3 算法描述第30-32页
    3.4 实验与结果分析第32-38页
        3.4.1 模拟数据实验第33-35页
        3.4.2 真实数据实验第35-38页
    3.5 总结第38-40页
第4章 基于近似稀疏约束的多层非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解第40-53页
    4.1 多层非负矩阵分解第40-41页
    4.2 基于稀疏约束的多层非负矩阵分解第41-42页
    4.3 基于近似稀疏约束的多层非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解第42-46页
        4.3.1 目标函数第42-43页
        4.3.2 迭代规则第43页
        4.3.3 算法描述第43-46页
    4.4 实验与结果分析第46-52页
        4.4.1 模拟数据实验第47-50页
        4.4.2 真实数据实验第50-52页
    4.5 总结第52-53页
第5章 总结与展望第53-56页
    5.1 总结第53-54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间的研究成果第59-60页
致谢第60页

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