| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 缩写、符号清单、术语表 | 第13-16页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 引言 | 第16-20页 |
| 1.2 本论文的主要工作 | 第20-21页 |
| 1.3 论文结构 | 第21-24页 |
| 2 模态受限的Markov跳变神经网络的非同步H_∞滤波 | 第24-42页 |
| 2.1 Markov跳变神经网络简介 | 第24-26页 |
| 2.2 基于非齐次Markov链的非同步H_∞滤波问题 | 第26-27页 |
| 2.3 主要结论 | 第27-37页 |
| 2.4 数值仿真验证 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 模态受限的Semi-Markov跳变系统的非同步H_∞控制 | 第42-54页 |
| 3.1 Semi-Markov跳变系统 | 第42-43页 |
| 3.2 基于隐Semi-Markov模型的非同步H_∞控制问题 | 第43-45页 |
| 3.3 H_∞性能以及控制器设计方法 | 第45-49页 |
| 3.4 一个数值例子 | 第49-50页 |
| 3.5 直升机起飞降落模型 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 状态受限的时滞Markov跳变神经网络可达集估计 | 第54-74页 |
| 4.1 时滞Markov跳变神经网络模型及其可达集的定义 | 第54-55页 |
| 4.2 主要结论 | 第55-70页 |
| 4.3 一个数值例子 | 第70-71页 |
| 4.4 基因调控网络 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 状态受限的复杂网络的全局H_∞牵引同步 | 第74-94页 |
| 5.1 复杂网络的牵引同步问题以及相关预备引理 | 第74-78页 |
| 5.2 主要结论 | 第78-88页 |
| 5.3 蔡氏电路 | 第88-91页 |
| 5.4 单摆 | 第91-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 6 精度受限的2-D切换系统非脆弱耗散性滤波 | 第94-108页 |
| 6.1 2-D切换系统模型 | 第94-96页 |
| 6.2 非脆弱模态依赖滤波器 | 第96-98页 |
| 6.3 主要结论 | 第98-104页 |
| 6.4 数值仿真验证 | 第104-106页 |
| 6.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 7 总结与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第118页 |
