| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 稳健设计研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 代理模型及其在稳健设计中的应用研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的提出及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 课题的提出 | 第14页 |
| 1.3.2 课题的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 分析性稳健设计方法基本原理 | 第17-35页 |
| 2.1 分析性稳健设计总体流程 | 第17-18页 |
| 2.2 分析性稳健设计通用模型 | 第18-26页 |
| 2.2.1 方差模型 | 第19-22页 |
| 2.2.2 边界模型 | 第22-25页 |
| 2.2.3 公差模型 | 第25-26页 |
| 2.3 多目标稳健优化模型的处理技术 | 第26-29页 |
| 2.3.1 加权法 | 第27页 |
| 2.3.2 灰色关联度法 | 第27-29页 |
| 2.4 面向分析性稳健设计的Kriging 代理模型构建技术 | 第29-33页 |
| 2.4.1 Kriging 代理模型构建 | 第30-33页 |
| 2.4.2 Kriging 代理模型精度检验 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 稳健设计软件系统设计与集成实现 | 第35-56页 |
| 3.1 软件结构 | 第35-43页 |
| 3.1.1 模块划分 | 第35-37页 |
| 3.1.2 软件操作流程 | 第37-41页 |
| 3.1.3 数据库结构 | 第41-43页 |
| 3.2 软件关键技术实现 | 第43-50页 |
| 3.2.1 基于符号运算的稳健设计模型建立 | 第43-46页 |
| 3.2.2 多目标Pareto 解的自动处理 | 第46-47页 |
| 3.2.3 Kriging 代理模型的自动构建 | 第47-50页 |
| 3.3 软件集成 | 第50-55页 |
| 3.3.1 数据库接口：JDBC | 第51-52页 |
| 3.3.2 进程调用及数据通讯 | 第52-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 稳健设计软件功能简介及测试 | 第56-74页 |
| 4.1 软件系统的组成模块和支撑环境 | 第56-58页 |
| 4.2 软件界面简介 | 第58-63页 |
| 4.2.1 数据编辑区 | 第58-60页 |
| 4.2.2 项目管理区 | 第60-61页 |
| 4.2.3 稳健处理区 | 第61-62页 |
| 4.2.4 工具栏简介 | 第62-63页 |
| 4.3 软件测试准确性测试 | 第63-70页 |
| 4.3.1 方差模型测试 | 第63-66页 |
| 4.3.2 边界模型测试 | 第66-68页 |
| 4.3.3 公差模型测试 | 第68-70页 |
| 4.4 软件多目标处理测试 | 第70-72页 |
| 4.4.1 MOGA 算法参数设置 | 第70页 |
| 4.4.2 Pareto 解获取及相关度计算 | 第70-71页 |
| 4.4.3 最优解及灵敏度分析 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 YH53200 内齿铣主轴箱分析性稳健设计应用实例 | 第74-101页 |
| 5.1 YH53200 主轴箱简介 | 第74-79页 |
| 5.1.1 YH53200 简介 | 第74页 |
| 5.1.2 主轴箱结构简介 | 第74-78页 |
| 5.1.3 主轴箱设计要求 | 第78-79页 |
| 5.2 解析法稳健设计 | 第79-92页 |
| 5.2.1 固有频率和变形公式推导 | 第79-85页 |
| 5.2.2 解析公式的精度验证 | 第85-87页 |
| 5.2.3 稳健性分析 | 第87-88页 |
| 5.2.4 稳健优化模型 | 第88-90页 |
| 5.2.5 稳健优化及结果分析 | 第90-92页 |
| 5.2.6 优化结果的有限元验证 | 第92页 |
| 5.3 代理模型法稳健设计 | 第92-100页 |
| 5.3.1 正交试验 | 第92-94页 |
| 5.3.2 主轴箱代理模型建立 | 第94-96页 |
| 5.3.3 代理模型精度检验 | 第96-98页 |
| 5.3.4 稳健优化模型 | 第98页 |
| 5.3.5 稳健优化及结果分析 | 第98-99页 |
| 5.3.6 优化结果的有限元验证 | 第99-100页 |
| 5.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 结论与展望 | 第101-103页 |
| 6.1 结论 | 第101页 |
| 6.2 展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 附录Ⅰ：dmodel.beta 表 | 第107-108页 |
| 附录Ⅱ：dmodel.gama 表 | 第108-109页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
