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Microsoft Agent技术在人脸表情识别系统中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 MICROSOFT AGENT 技术在人脸表情识别中的应用价值及目的第7-8页
    1.3 论文的研究内容和主要工作第8-9页
    1.4 论文结构安排第9-10页
第二章 MICROSOFT AGENT 技术研究综述第10-25页
    2.1 MICROSOFT AGENT 技术概述第10-11页
    2.2 MICROSOFT AGENT 控件第11-13页
        2.2.1 Microsoft Agent 对象第11页
        2.2.2 Microsoft Agent 控件的属性和事件第11-12页
        2.2.3 Microsoft Agent 控件编程示例第12-13页
    2.3 在不同语言环境下使用MICROSOFT AGENT 控件第13-15页
        2.3.1 在VBScript 中应用Microsoft Agent 控件第13-14页
        2.3.2 在Jscript 或JavaScript 中应用Microsoft Agent 控件第14页
        2.3.3 在Visual Basic(VB)或者其他语言中使用Microsoft Agent 控件第14-15页
    2.4 MICROSOFT AGENT 技术在各个领域中的应用第15-25页
        2.4.1 Agent 技术详细介绍第15-17页
        2.4.2 Microsoft Agent 技术在Authorware 中的应用第17-20页
        2.4.3 Microsoft Agent 技术在英语情景对话中的应用第20-22页
        2.4.4 Microsoft Agent 技术在英语朗读器中的应用第22-25页
第三章 MICROSOFT AGENT 技术在人脸表情识别系统中的应用第25-41页
    3.1 本文所做工程项目简介第25-26页
    3.2 MICROSOFT AGENT 技术概述第26-29页
        3.2.1 Microsoft Agent 技术中语音识别系统简介第26-28页
        3.2.2 Microsoft Agent 软件的用户操作界面第28页
        3.2.3 Microsoft Agent 动画人物设计第28页
        3.2.4 Microsoft Agent 技术设计原则第28页
        3.2.5 COM 背景知识介绍第28-29页
    3.3 MICROSOFT AGENT 在.NET 框架和C++中的应用第29-32页
        3.3.1.N ET 框架和C++的介绍第30-31页
        3.3.2.N ET 中的托管代码调用ActiveX 控件的方法第31页
        3.3.3 用声音命令模拟键盘输入第31-32页
        3.3.4 SAPI 5.0 XML 语音文法第32页
        3.3.5 SAPI 5.0 语音识别引擎第32页
    3.4 人脸表情识别系统理论基础部分综述第32-41页
        3.4.1 人脸表情识别概述第32-33页
        3.4.2 表情特征提取方法第33-34页
        3.4.3 原始特征获取方法第34页
        3.4.4 特征降维方法第34页
        3.4.5 特征分解方法第34-35页
        3.4.6 人脸表情识别数据库的比较第35-36页
        3.4.7 基于二维Gabor 变换与支持向量机相结合的人脸表情识别算法第36-41页
第四章 人脸表情识别系统的实现第41-54页
    4.1 人脸表情识别系统功能分析第41页
    4.2 人脸表情识别系统架构设计第41-42页
    4.3 人脸表情识别系统的实现以及运行模式第42-43页
    4.4 人脸表情识别系统工作步骤、原理和流程第43-48页
        4.4.1 人脸表情识别系统的开发环境第43-44页
        4.4.2 人脸表情识别系统的工作原理和流程第44-48页
    4.5 人脸表情识别系统的表情输出模块分析第48-54页
        4.5.1 C++调用Microsoft Agent 的编程技术第48-51页
        4.5.2 表情输出界面与MS Agent 相关代码第51-54页
第五章 人脸表情识别系统实验以及实验结果分析第54-57页
    5.1 人脸表情识别系统界面运行流程展示第54-56页
    5.2 实验结果总体分析第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 论文总结第57-58页
    6.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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