摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
1.2 MICROSOFT AGENT 技术在人脸表情识别中的应用价值及目的 | 第7-8页 |
1.3 论文的研究内容和主要工作 | 第8-9页 |
1.4 论文结构安排 | 第9-10页 |
第二章 MICROSOFT AGENT 技术研究综述 | 第10-25页 |
2.1 MICROSOFT AGENT 技术概述 | 第10-11页 |
2.2 MICROSOFT AGENT 控件 | 第11-13页 |
2.2.1 Microsoft Agent 对象 | 第11页 |
2.2.2 Microsoft Agent 控件的属性和事件 | 第11-12页 |
2.2.3 Microsoft Agent 控件编程示例 | 第12-13页 |
2.3 在不同语言环境下使用MICROSOFT AGENT 控件 | 第13-15页 |
2.3.1 在VBScript 中应用Microsoft Agent 控件 | 第13-14页 |
2.3.2 在Jscript 或JavaScript 中应用Microsoft Agent 控件 | 第14页 |
2.3.3 在Visual Basic(VB)或者其他语言中使用Microsoft Agent 控件 | 第14-15页 |
2.4 MICROSOFT AGENT 技术在各个领域中的应用 | 第15-25页 |
2.4.1 Agent 技术详细介绍 | 第15-17页 |
2.4.2 Microsoft Agent 技术在Authorware 中的应用 | 第17-20页 |
2.4.3 Microsoft Agent 技术在英语情景对话中的应用 | 第20-22页 |
2.4.4 Microsoft Agent 技术在英语朗读器中的应用 | 第22-25页 |
第三章 MICROSOFT AGENT 技术在人脸表情识别系统中的应用 | 第25-41页 |
3.1 本文所做工程项目简介 | 第25-26页 |
3.2 MICROSOFT AGENT 技术概述 | 第26-29页 |
3.2.1 Microsoft Agent 技术中语音识别系统简介 | 第26-28页 |
3.2.2 Microsoft Agent 软件的用户操作界面 | 第28页 |
3.2.3 Microsoft Agent 动画人物设计 | 第28页 |
3.2.4 Microsoft Agent 技术设计原则 | 第28页 |
3.2.5 COM 背景知识介绍 | 第28-29页 |
3.3 MICROSOFT AGENT 在.NET 框架和C++中的应用 | 第29-32页 |
3.3.1.N ET 框架和C++的介绍 | 第30-31页 |
3.3.2.N ET 中的托管代码调用ActiveX 控件的方法 | 第31页 |
3.3.3 用声音命令模拟键盘输入 | 第31-32页 |
3.3.4 SAPI 5.0 XML 语音文法 | 第32页 |
3.3.5 SAPI 5.0 语音识别引擎 | 第32页 |
3.4 人脸表情识别系统理论基础部分综述 | 第32-41页 |
3.4.1 人脸表情识别概述 | 第32-33页 |
3.4.2 表情特征提取方法 | 第33-34页 |
3.4.3 原始特征获取方法 | 第34页 |
3.4.4 特征降维方法 | 第34页 |
3.4.5 特征分解方法 | 第34-35页 |
3.4.6 人脸表情识别数据库的比较 | 第35-36页 |
3.4.7 基于二维Gabor 变换与支持向量机相结合的人脸表情识别算法 | 第36-41页 |
第四章 人脸表情识别系统的实现 | 第41-54页 |
4.1 人脸表情识别系统功能分析 | 第41页 |
4.2 人脸表情识别系统架构设计 | 第41-42页 |
4.3 人脸表情识别系统的实现以及运行模式 | 第42-43页 |
4.4 人脸表情识别系统工作步骤、原理和流程 | 第43-48页 |
4.4.1 人脸表情识别系统的开发环境 | 第43-44页 |
4.4.2 人脸表情识别系统的工作原理和流程 | 第44-48页 |
4.5 人脸表情识别系统的表情输出模块分析 | 第48-54页 |
4.5.1 C++调用Microsoft Agent 的编程技术 | 第48-51页 |
4.5.2 表情输出界面与MS Agent 相关代码 | 第51-54页 |
第五章 人脸表情识别系统实验以及实验结果分析 | 第54-57页 |
5.1 人脸表情识别系统界面运行流程展示 | 第54-56页 |
5.2 实验结果总体分析 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 论文总结 | 第57-58页 |
6.2 工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |