| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-18页 |
| 1.1.1 现代地壳运动研究的意义和内容 | 第13-14页 |
| 1.1.2 空间观测技术在现代地壳运动研究中的应用 | 第14-17页 |
| 1.1.3 中国区域地壳运动特征 | 第17-18页 |
| 1.2 区域地壳运动模型建立的理论与方法 | 第18-22页 |
| 1.2.1 地壳运动研究的地球物理方法 | 第18-20页 |
| 1.2.2 基于大地测量新技术的几何观测方法 | 第20-22页 |
| 1.3 GPS技术应用于区域地壳运动模型的研究现状 | 第22-26页 |
| 1.3.1 地壳形变场的运动学特征研究 | 第23-25页 |
| 1.3.2 地壳形变场动力学模型的建立 | 第25-26页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第26-29页 |
| 第二章 区域地壳运动的函数模型逼近方法 | 第29-55页 |
| 2.1 概述 | 第29-30页 |
| 2.2 地壳水平运动的函数模型逼近方法 | 第30-39页 |
| 2.2.1 常用的函数模型逼近方法 | 第30-34页 |
| 2.2.2 常用的函数模型适用性分析 | 第34-39页 |
| 2.3 区域地壳运动模型拟合精度的评估方法 | 第39-41页 |
| 2.4 区域地壳运动建模中相对稳定点组的确定方法 | 第41-53页 |
| 2.4.1 相对稳定点组判别方法研究的现状分析 | 第42-43页 |
| 2.4.2 构造块体上异常形变站点的高崩溃污染率抗差筛选法 | 第43-47页 |
| 2.4.3 异常测站分析 | 第47-48页 |
| 2.4.4 算例分析 | 第48-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 基于统计模型逼近的综合形变分析法 | 第55-80页 |
| 3.1 概述 | 第55-56页 |
| 3.2 常用统计模型逼近方法 | 第56-64页 |
| 3.2.1 最小二乘拟合推估 | 第56-59页 |
| 3.2.2 克里金推估法 | 第59-63页 |
| 3.2.3 拟合推估和克里金法的比较 | 第63-64页 |
| 3.3 基于随机模型验后估计的拟合推估 | 第64-71页 |
| 3.3.1 形变分析的拟合推估模型 | 第64-65页 |
| 3.3.2 拟合推估的随机模型自适应验后估计方法 | 第65-67页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第67-71页 |
| 3.3.4 结论 | 第71页 |
| 3.4 辅以克里金补偿的函数模型逼近方法 | 第71-79页 |
| 3.4.1 地壳运动模型的抗差拟合 | 第72-73页 |
| 3.4.2 克里金统计模型补偿法 | 第73-74页 |
| 3.4.3 算例分析 | 第74-78页 |
| 3.4.4 结论 | 第78-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 考虑区域构造特征的地壳形变分析拟合推估模型 | 第80-94页 |
| 4.1 引言 | 第80-81页 |
| 4.2 分区域拟合推估模型的建立 | 第81-84页 |
| 4.2.1 块体运动模型的精化及块体边界的确定 | 第81-83页 |
| 4.2.2 相邻块体独立性判定 | 第83-84页 |
| 4.3 计算与分析 | 第84-93页 |
| 4.3.1 算例一 | 第84-88页 |
| 4.3.2 算例二 | 第88-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 基于地球物理信息的区域地壳形变分析 | 第94-111页 |
| 5.1 顾及先验信息的形变分析方法 | 第95-100页 |
| 5.1.1 贝叶斯估计原理 | 第95-96页 |
| 5.1.2 共轭先验 | 第96-97页 |
| 5.1.3 参数具有先验信息的贝叶斯估计解 | 第97-98页 |
| 5.1.4 贝叶斯估计解与最小二乘解的关系(杨元喜,2006) | 第98-100页 |
| 5.2 基于自适应因子调节观测信息与先验信息权比的贝叶斯估计 | 第100-103页 |
| 5.2.1 自适应贝叶斯估计原理 | 第100-101页 |
| 5.2.2 自适应因子的构造 | 第101-103页 |
| 5.3 顾及几何观测信息和地球物理信息的综合形变模型及其解 | 第103-110页 |
| 5.3.1 观测模型和地球物理模型 | 第103-105页 |
| 5.3.2 综合形变模型的自适应贝叶斯估计解 | 第105-107页 |
| 5.3.3 算例分析与结论 | 第107-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 随机优化法在地壳形变分析中的应用 | 第111-130页 |
| 6.1 引言 | 第111-113页 |
| 6.2 随机优化算法的基本模式 | 第113-114页 |
| 6.3 基于稳健轮回搜索的Bayes估计法在地壳形变分析中的应用 | 第114-121页 |
| 6.3.1 模型介绍 | 第115-116页 |
| 6.3.2 轮回搜索的基本方法 | 第116页 |
| 6.3.3 稳健轮回搜索 | 第116-117页 |
| 6.3.4 稳健轮回搜索Bayes估计法在地壳形变分析中的应用及算例分析 | 第117-121页 |
| 6.3.5 结论 | 第121页 |
| 6.4 粒子群优化算法在断层参数模拟中的应用 | 第121-129页 |
| 6.4.1 基本粒子群算法 | 第122-124页 |
| 6.4.2 带惯性权重的粒子群优化法 | 第124-125页 |
| 6.4.3 基于粒子群优化初值的贝叶斯法断层反演 | 第125-129页 |
| 6.5 本章小结 | 第129-130页 |
| 第七章 结论 | 第130-133页 |
| 7.1 结论 | 第130-132页 |
| 7.2 未来工作设想 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-144页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146页 |
