| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 当前中国汽车产业发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.1.2 汽车服务备件的需求量分析 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究状况及本文创新点 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第16-18页 |
| 1.2.3 现有研究不足 | 第18页 |
| 1.3 研究的目的、内容及意义 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文研究的目的 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文研究的内容与意义 | 第19页 |
| 1.3.3 本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 备件库存分类的相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 汽车服务备件的定义及特点 | 第20-21页 |
| 2.1.1 汽车服务备件的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 汽车服务备件的特点 | 第21页 |
| 2.2 现有备件分类方法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 ABC分类方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 备件3A管理法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 层次类别分类法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 层次分析法 | 第25-26页 |
| 2.2.5 模糊综合评价法 | 第26页 |
| 2.2.6 数据包络分析法 | 第26-27页 |
| 2.2.7 人工神经网络评价法 | 第27-28页 |
| 2.2.8 灰色综合评价法 | 第28页 |
| 2.3 现有备件分类方法及评价方法的适用性分析 | 第28-32页 |
| 2.3.1 现有备件分类方法的适用性分析 | 第28-32页 |
| 第3章 汽车备件分类指标体系构建 | 第32-40页 |
| 3.1 服务备件分类指标简介 | 第32页 |
| 3.2 服务备件分类的原则 | 第32-33页 |
| 3.3 服务备件分类指标体系 | 第33-40页 |
| 3.3.1 评价指标确定的原则 | 第33-34页 |
| 3.3.2 指标的确定 | 第34-40页 |
| 第4章 汽车服务备件分类模型 | 第40-51页 |
| 4.1 使用层次分析法确定各指标的权重 | 第40-47页 |
| 4.1.1 构造判断矩阵 | 第40-42页 |
| 4.1.2 确定指标权重 | 第42页 |
| 4.1.3 计算判断矩阵的最大特征值~(λ_(max)) | 第42-43页 |
| 4.1.4 一致性检验 | 第43-44页 |
| 4.1.5 计算第二层指标体系权重 | 第44-46页 |
| 4.1.6 计算最底层元素对于目标权重 | 第46-47页 |
| 4.2 运用模糊综合评价法分层次进行评定 | 第47-51页 |
| 4.2.1 指标集合以及评语集合确定 | 第47-48页 |
| 4.2.2 对备件分类影响因素的指标问题进行评价 | 第48-49页 |
| 4.2.3 合成每个U_i的评价结果 | 第49-51页 |
| 第5章 应用研究 | 第51-55页 |
| 5.1 企业背景介绍 | 第51-52页 |
| 5.2 应用实例 | 第52-55页 |
| 第6章 结束语及展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结束语 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 作者简介及科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |