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多业务多维度高速率传感器网络跨层设计与联合优化

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
CONTENTS第11-14页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 课题的背景和意义第14-17页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-17页
    1.2 国内外现状第17-22页
        1.2.1 跨层设计与联合优化国内外现状第17-20页
        1.2.2 跨层调度算法国内外研究现状第20页
        1.2.3 跨层MAC协议国内外研究现状第20-22页
    1.3 课题来源及主要研究内容第22-24页
        1.3.1 课题来源第22页
        1.3.2 主要研究内容第22-23页
        1.3.3 论文结构第23-24页
    1.4 论文采用的研究方法第24-26页
第二章 高速率传感器网络多业务系统模型第26-35页
    2.1 引言第26页
    2.2 高速率传感器网络系统模型第26-29页
        2.2.1 高速率传感器网络系统体系结构第26-28页
        2.2.2 高速率传感器网络关键问题第28-29页
    2.3 高速率传感器网络多业务模型及QoS需求第29-31页
        2.3.1 多业务类型分类第29页
        2.3.2 多业务QoS需求第29-31页
    2.4 高速率传感器网络跨层设计与多维度优化模型第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 高速率传感器网络多业务跨层调度与资源分配算法第35-47页
    3.1 引言第35页
    3.2 跨层调度模型第35-38页
    3.3 多元参数跨层调度与动态资源分配第38-43页
        3.3.1 MAC层自适应调度算法第38-40页
        3.3.2 物理层自适应子载波分配算法第40-43页
    3.4 仿真实验与性能分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 异构高速传感网络中多维度联合优化调度算法第47-59页
    4.1 异构高速传感器网络系统简介第47-48页
    4.2 调度模型和任务模型第48-51页
        4.2.1 异构调度模型第48-49页
        4.2.2 任务模型第49-51页
    4.3 负载均衡的多维度调度联合优化第51-54页
        4.3.1 QoS级别最大化第51页
        4.3.2 QoS级别均差最大最优排序第51-52页
        4.3.3 节点完成时间均差最小化第52-53页
        4.3.4 QoS收益最大化第53-54页
    4.4 仿真实验与性能分析第54-58页
        4.4.1 模拟方法和参数设置第54-55页
        4.4.2 节点数对性能的影响第55-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 高速率传感器网络中跨层自适应MAC协议第59-71页
    5.1 引言第59页
    5.2 传统SMAC协议的分析及跨层MAC协议的提出第59-61页
    5.3 高速率传感器网络跨层QoS优化设计模型第61-62页
    5.4 跨层自适应MAC协议设计第62-70页
        5.4.1 碰撞窗口自适应机制第62-64页
        5.4.2 占空比自适应机制第64-70页
    5.6 本章小结第70-71页
第六章 高速率传感器网络多业务的跨层混合MAC协议第71-83页
    6.1 引言第71-72页
    6.2 高速率传感器网络MAC层关键问题第72-74页
        6.2.1 无线传感器网络的传统MAC协议分类及存在的问题第72-73页
        6.2.2 高速率传感器网络MAC协议特点及挑战第73-74页
    6.3 高速率传感器网络的能效需求第74-75页
    6.4 联合数据链路层、传输层、应用层跨层模型设计第75-76页
    6.5 速率自适应的混合MAC协议第76-80页
        6.5.1 邻居及两跳邻居发现第76-78页
        6.5.2 时隙分配第78-79页
        6.5.3 传输控制第79-80页
        6.5.4 本地时间同步第80页
    6.6 仿真结果与性能分析第80-82页
    6.7 本章小结第82-83页
第七章 研究成果应用第83-94页
    7.1 应用背景第83-86页
        7.1.1 项目概况第83-84页
        7.1.2 异构高速传感器网络实验床简介第84-86页
    7.2 主要研究内容第86-92页
        7.2.1 高速率传感器网络智能节点研究与开发第86-91页
        7.2.2 重要物资跟踪定位与人员管理第91-92页
    7.3 应用效果第92-94页
结论第94-97页
参考文献第97-106页
攻读博士学位期间发表或完成的论文及专利第106-108页
致谢第108页

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