基于程序聚类的软件缺陷预测方法研究
| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 软件质量保证 | 第8-9页 |
| 1.2 软件缺陷预测 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文篇章结构 | 第12-14页 |
| 第二章 动机示例 | 第14-16页 |
| 第三章 相关工作 | 第16-21页 |
| 3.1 程序聚类 | 第16-18页 |
| 3.2 软件缺陷预测 | 第18-20页 |
| 3.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 研究方法 | 第21-34页 |
| 4.1 方法概述 | 第21-22页 |
| 4.2 数据来源 | 第22-23页 |
| 4.3 程序聚类 | 第23-27页 |
| 4.3.1 实体描述 | 第23-25页 |
| 4.3.2 相似度度量 | 第25页 |
| 4.3.3 聚类算法 | 第25-27页 |
| 4.4 数据预处理 | 第27-29页 |
| 4.5 数据分析方法理论 | 第29-33页 |
| 4.5.1 线性回归模型 | 第30-31页 |
| 4.5.2 逻辑斯蒂回归模型 | 第31-32页 |
| 4.5.3 朴素贝叶斯模型 | 第32页 |
| 4.5.4 决策树模型 | 第32-33页 |
| 4.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 实验结果 | 第34-49页 |
| 5.1 聚类结果 | 第34-35页 |
| 5.2 相关度分析 | 第35-39页 |
| 5.3 线性回归模型结果 | 第39-40页 |
| 5.4 逻辑斯蒂回归模型结果 | 第40-43页 |
| 5.5 朴素贝叶斯模型结果 | 第43-44页 |
| 5.6 决策树模型的结果 | 第44-45页 |
| 5.7 测试工作量降低 | 第45-48页 |
| 5.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 实验讨论 | 第49-58页 |
| 6.1 回答研究问题 | 第49-51页 |
| 6.2 聚类设置讨论 | 第51-57页 |
| 6.2.1 聚类设置 | 第52-53页 |
| 6.2.2 基于简单随机抽样的聚类设置方法 | 第53-56页 |
| 6.2.3 有效性威胁 | 第56-57页 |
| 6.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 7.1 主要内容回顾 | 第58-59页 |
| 7.2 下一步的工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
