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大嵌入率矩阵编码及其在隐写术中的应用

表目录第6-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 引言第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 隐写术的发展现状第10-14页
        1.2.1 隐写术概述第10-11页
        1.2.2 隐写编码的研究现状第11-14页
    1.3 论文安排及主要研究结果第14-15页
第二章 数据嵌入编码模型第15-20页
    2.1 隐写编码模型第15-19页
        2.1.1 基本模型第15-17页
        2.1.2 湿纸编码模型第17-18页
        2.1.3 湿度级模型第18-19页
    2.2 双层隐写编码模型第19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 快速大嵌入率矩阵编码第20-35页
    3.1 基于随机线性码构造大嵌入率编码第20-21页
    3.2 基于比特控制的矩阵嵌入第21-26页
        3.2.1 基于 1 比特控制的矩阵嵌入第21-23页
        3.2.2 基于多比特控制的矩阵嵌入算法第23-24页
        3.2.3 性能比较第24-26页
    3.3 基于扩展矩阵的快速矩阵嵌入第26-31页
        3.3.1 基于 1 个附加列的矩阵嵌入第26-27页
        3.3.2 基于 h 个附加列的矩阵嵌入第27-29页
        3.3.3 性能比较第29-31页
    3.4 生成小嵌入率码族第31-32页
    3.5 算法参数分析第32-34页
        3.5.1 参数 h 对两种算法性能影响分析第32-33页
        3.5.2 算法 3 中参数 ti对性能影响分析第33-34页
        3.5.3 两种算法的比较第34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 基于大嵌入率矩阵编码的±2 自适应隐写第35-44页
    4.1 ±2 隐写概述第35页
    4.2 最优±2 隐写编码的参数选择第35-36页
    4.3 ±2 隐写编码第36-37页
        4.3.1 LSB 层嵌入第36页
        4.3.2 次 LSB 层嵌入第36页
        4.3.3 第三 LSB 层嵌入第36-37页
        4.3.4 参数选择与传输第37页
        4.3.5 提取第37页
    4.4 基于±2 隐写的自适应算法第37-40页
        4.4.1 纹理复杂度的刻画第37-38页
        4.4.2 修改方式第38-39页
        4.4.3 嵌入-提取算法第39-40页
    4.5 实验结果与分析第40-43页
        4.5.1 编码性能比较第40-42页
        4.5.2 基于±2 编码的隐写算法性能比较第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第五章 基于大嵌入率矩阵编码的±1 自适应隐写第44-54页
    5.1 自适应隐写算法的关键问题第44-45页
    5.2 算法设计的整体思路第45页
    5.3 纹理度函数定义第45-46页
    5.4 数据嵌入算法第46-49页
        5.4.1 计算纹理度第46-47页
        5.4.2 估计门限值 T第47页
        5.4.3 LSB 层嵌入第47-48页
        5.4.4 次 LSB 层嵌入第48-49页
        5.4.5 参数通信第49页
        5.4.6 生成载密图像第49页
    5.5 数据提取算法第49-50页
        5.5.1 参数提取第49页
        5.5.2 从 LSB 层提取消息第49页
        5.5.3 从次 LSB 位提取消息第49-50页
    5.6 性能比较第50-52页
    5.7 本章小结第52-54页
结束语第54-56页
    一、全文总结第54页
    二、展望第54-56页
参考文献第56-60页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第60-62页
致谢第62页

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