基于情感语义特征的论文剽窃检查优化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 社会背景 | 第7页 |
| 1.1.2 技术趋势 | 第7-8页 |
| 1.1.3 应用背景与问题描述 | 第8-9页 |
| 1.2 本文研究内容与目标 | 第9页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术研究综述 | 第11-16页 |
| 2.1 情感语义特征分析技术 | 第11-13页 |
| 2.1.1 基于语料库的情感语义特征分析 | 第11-12页 |
| 2.1.2 基于词典的情感语义特征分析 | 第12-13页 |
| 2.2 论文剽窃检查相关技术 | 第13-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于情感语义特征的论文剽窃检查优化 | 第16-24页 |
| 3.1 剽窃检查优化流程 | 第16-18页 |
| 3.2 论文结构预处理 | 第18-19页 |
| 3.3 特征候选集降维 | 第19-20页 |
| 3.4 文字相似度计算 | 第20-21页 |
| 3.5 情感语义特征值计算 | 第21-22页 |
| 3.6 剽窃嫌疑判别方法 | 第22-23页 |
| 3.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 情感特征语义词典构建 | 第24-31页 |
| 4.1 面向不同专业领域的情感语义词典 | 第24-25页 |
| 4.2 基础情感特征词典的设计与构建 | 第25-29页 |
| 4.2.1 机器训练与人工反馈的情感特征值调整 | 第26-29页 |
| 4.3 程度副词词典与句法模板构建 | 第29-30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 原型系统设计与开发 | 第31-41页 |
| 5.1 基于云平台的原型系统设计 | 第31-36页 |
| 5.2 原型系统软件实现 | 第36-40页 |
| 5.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 实验设计与结果评价 | 第41-46页 |
| 6.1 情感语义识别准确度实验设计 | 第41-43页 |
| 6.2 原型系统性能实验与评价 | 第43-45页 |
| 6.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 7.1 总结 | 第46页 |
| 7.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
