| 致谢 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 目录 | 第13-16页 |
| 图索引 | 第16-18页 |
| 表目录 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-42页 |
| 1.1 研究意义和目的 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第21-34页 |
| 1.2.1 灾害风险评估研究进展 | 第21-25页 |
| 1.2.2 遥感干旱监测研究进展 | 第25-33页 |
| 1.2.3 灾后损失评估研究进展 | 第33-34页 |
| 1.3 干旱的含义、分类及成因 | 第34-37页 |
| 1.3.1 干旱的含义 | 第34页 |
| 1.3.2 干旱的分类 | 第34-36页 |
| 1.3.3 干旱的成因 | 第36页 |
| 1.3.4 干旱的特点 | 第36-37页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第37-39页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第37-39页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第39页 |
| 1.5 研究区概况 | 第39-42页 |
| 第二章 干旱监测指标与遥感监测方法 | 第42-55页 |
| 2.1 气象干旱指标 | 第42-43页 |
| 2.1.1 降水距平百分率 | 第42页 |
| 2.1.2 连续无有效降水日数 | 第42页 |
| 2.1.3 降水量分位数 | 第42页 |
| 2.1.4 标准化降水指数 | 第42-43页 |
| 2.1.5 Z指数 | 第43页 |
| 2.1.6 湿润度和干燥度 | 第43页 |
| 2.2 农业干旱指标 | 第43-44页 |
| 2.2.1 土壤相对含水量指标 | 第43-44页 |
| 2.2.2 作物水分指标 | 第44页 |
| 2.2.3 供需水比例指标 | 第44页 |
| 2.2.4 作物缺水指标 | 第44页 |
| 2.2.5 帕默尔干旱指数 | 第44页 |
| 2.3 水文干旱监测指标 | 第44-45页 |
| 2.3.1 地表水供给指数 | 第45页 |
| 2.3.2 水文干旱强度指数 | 第45页 |
| 2.4 社会经济干旱指标 | 第45-46页 |
| 2.4.1 干旱经济损失指数 | 第45页 |
| 2.4.2 干旱饮水困难百分率 | 第45页 |
| 2.4.3 城市干旱指数 | 第45-46页 |
| 2.5 干旱遥感监测方法 | 第46-52页 |
| 2.5.1 基于植被指数的遥感干旱监测方法 | 第46-49页 |
| 2.5.2 基于热红外遥感的温度法 | 第49-50页 |
| 2.5.3 基于特征空间的遥感干旱监测方法 | 第50-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-55页 |
| 第三章 川渝地区农业气象干旱风险区划研究 | 第55-76页 |
| 3.1 资料来源 | 第56-57页 |
| 3.2 评价指标与方法 | 第57-61页 |
| 3.2.1 川渝地区致灾因子危险性指标 | 第57-59页 |
| 3.2.2 川渝地区承灾体脆弱性指标 | 第59-60页 |
| 3.2.3 川渝地区抗灾减灾能力指标 | 第60-61页 |
| 3.2.4 川渝地区农业气象干旱风险评估模型(R) | 第61页 |
| 3.3 评价指标标准化处理 | 第61-62页 |
| 3.4 权重确定 | 第62-64页 |
| 3.5 农业气象干旱风险评价 | 第64-74页 |
| 3.5.1 川渝地区致灾因子危险性评价 | 第64-66页 |
| 3.5.2 川渝地区承灾体脆弱性评价 | 第66-69页 |
| 3.5.3 川渝地区抗灾减灾能力评价 | 第69-70页 |
| 3.5.4 川渝地区农业气象干旱风险评估 | 第70-73页 |
| 3.5.5 川渝地区农业气象干旱风险评估模型的检验 | 第73-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 川渝地区干旱监测方法研究 | 第76-108页 |
| 4.1 基于TRMM数据的干旱监测 | 第76-88页 |
| 4.1.1 数据资料与方法 | 第76-78页 |
| 4.1.2 数据有效性分析 | 第78页 |
| 4.1.3 月降水量距平百分率空间分布特征分析 | 第78-87页 |
| 4.1.4 累积降水量距平百分率空间分布特征分析 | 第87-88页 |
| 4.2 基于温度植被干旱指数的干旱监测方法研究 | 第88-101页 |
| 4.2.1 研究采用的数据 | 第90页 |
| 4.2.2 植被指数与地表温度构建特征空间的原理 | 第90-92页 |
| 4.2.3 不同植被指数构建的特征空间 | 第92-95页 |
| 4.2.4 温度植被干旱指数与土壤湿度相关性比较 | 第95-97页 |
| 4.2.5 温度植被干旱指数与降水相关性比较 | 第97-98页 |
| 4.2.6 基于温度植被干旱指数TVDI_E的土壤湿度监测 | 第98-101页 |
| 4.3 距平植被指数(ANDVI)对土壤湿度和降水响应的时滞性分析 | 第101-106页 |
| 4.4 本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 川渝地区农业产量损失评估方法研究 | 第108-147页 |
| 5.1 作物长势遥感监测 | 第108-113页 |
| 5.1.1 作物长势遥感监测模型 | 第109-111页 |
| 5.1.2 作物长势遥感监测分析 | 第111-113页 |
| 5.2 基于拉格朗日法的川渝地区水稻损失评估 | 第113-121页 |
| 5.2.1 气象灾害损失评估方法 | 第113-115页 |
| 5.2.2 川渝地区水稻产量变化特征 | 第115-118页 |
| 5.2.3 川瑜地区水稻灾害损失变化特征 | 第118-121页 |
| 5.3 基于直线滑动平均法的川渝地区水稻损失评估 | 第121-127页 |
| 5.3.1 气象灾害损失评估方法 | 第121-125页 |
| 5.3.2 四川水稻产量变化特征 | 第125-126页 |
| 5.3.3 拉格朗日法与直线滑动平均法对水稻灾害评估的比较分析 | 第126-127页 |
| 5.4 基于平均减产分成法的水稻遥感损失评估 | 第127-145页 |
| 5.4.1 水稻种植区信息提取研究 | 第128-132页 |
| 5.4.2 水稻单产估产模型研究 | 第132-141页 |
| 5.4.3 基于距平植被指数的水稻受灾面积信息提取 | 第141-144页 |
| 5.4.4 水稻干旱减产量和损失量计算 | 第144-145页 |
| 5.5 本章小结 | 第145-147页 |
| 第六章 主要研究成果及展望 | 第147-152页 |
| 6.1 研究取得的主要成果 | 第147-149页 |
| 6.2 创新点 | 第149-150页 |
| 6.3 研究展望 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-170页 |
| 博士期间的科研成果 | 第170页 |
