| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-47页 |
| 1.1 选题的意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-43页 |
| 1.2.1 视频编解码技术综述 | 第16-22页 |
| 1.2.2 H.264视频编码技术概述 | 第22-25页 |
| 1.2.3 HEVC视频编码技术概述 | 第25-34页 |
| 1.2.4 视频转码技术综述 | 第34-39页 |
| 1.2.5 视觉显著性及其应用 | 第39-43页 |
| 1.3 主要研究内容和论文结构 | 第43-47页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第43-44页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第44-47页 |
| 第二章 基于统计分析的H.264到HEVC快速转码方法研究 | 第47-67页 |
| 2.1 基于统计分析的快速帧间转码算法 | 第47-57页 |
| 2.1.1 预测单元Skip模式的提前判决 | 第48-51页 |
| 2.1.2 预测单元分割模式的快速选择 | 第51-52页 |
| 2.1.3 运动估计中搜索起点和搜索范围的优化 | 第52-53页 |
| 2.1.4 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 2.2 基于统计和梯度分析的快速帧内转码算法 | 第57-65页 |
| 2.2.1 快速CTU搜索范围选择 | 第57-59页 |
| 2.2.2 快速帧内预测模式选择 | 第59-63页 |
| 2.2.3 实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 2.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第三章 基于区域特征分析的H.264到HEVC快速转码方法研究 | 第67-89页 |
| 3.1 编码比特数与搜索深度相关性分析 | 第67-71页 |
| 3.2 运动矢量与预测单元划分相关性分析 | 第71-73页 |
| 3.3 基于区域特征分析的快速转码算法 | 第73-80页 |
| 3.3.1 基于编码树单元区域特征分析的自适应搜索深度范围决策 | 第74-76页 |
| 3.3.2 基于运动矢量的编码单元区域特征分析的优化策略 | 第76-80页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第80-87页 |
| 3.4.1 实验条件 | 第80-81页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第81-87页 |
| 3.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 基于视觉显著性分析的H.264到HEVC转码效率研究 | 第89-103页 |
| 4.1 全局运动估计 | 第90-93页 |
| 4.1.1 去除类型1的运动矢量离群值 | 第91-92页 |
| 4.1.2 去除类型2的运动矢量离群值 | 第92-93页 |
| 4.1.3 全局运动模型参数估计 | 第93页 |
| 4.2 局部运动分割 | 第93-94页 |
| 4.3 视觉显著性图修正 | 第94-95页 |
| 4.4 自适应频率系数压制 | 第95-97页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第97-101页 |
| 4.5.1 实验条件 | 第97-99页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第99-101页 |
| 4.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 第五章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 5.1 全文总结 | 第103-104页 |
| 5.2 展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-121页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第121-122页 |
