摘要 | 第10-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第19-33页 |
1.1 引言 | 第19页 |
1.2 研究背景及意义 | 第19-23页 |
1.2.1 物理层安全的发展概况 | 第19-21页 |
1.2.2 物理层安全的应用前景 | 第21-23页 |
1.3 国内外研究现状 | 第23-29页 |
1.3.1 物理层安全的研究现状 | 第23-26页 |
1.3.2 物理层安全通信中波束成形技术的研究现状 | 第26-29页 |
1.4 研究思路及组织结构 | 第29-33页 |
1.4.1 研究思路 | 第29-30页 |
1.4.2 组织结构 | 第30-33页 |
第二章 信道状态信息理想情况下的波束成形算法研究 | 第33-61页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 系统模型 | 第34-35页 |
2.2.1 MGWC模型 | 第34页 |
2.2.2 MG-MRWC模型 | 第34-35页 |
2.3 MISOME系统中的波束成形算法 | 第35-44页 |
2.3.1 最优波束成形算法 | 第36页 |
2.3.2 迫零波束成形算法 | 第36-37页 |
2.3.3 信漏噪比波束成形算法 | 第37页 |
2.3.4 算法性能分析 | 第37-44页 |
2.4 MG-MRWC系统中最大化保密和速率的波束成形算法 | 第44-48页 |
2.4.1 第I类迫零波束成形算法 | 第44-45页 |
2.4.2 第II类迫零波束成形算法 | 第45-47页 |
2.4.3 加强信漏噪比波束成形算法 | 第47-48页 |
2.5 MG-MRWC系统中基于信干噪比平衡的波束成形算法 | 第48-53页 |
2.5.1 半定松弛波束成形算法 | 第48页 |
2.5.2 迫零信干噪比平衡波束成形算法 | 第48-50页 |
2.5.3 修正信漏噪比波束成形算法 | 第50-53页 |
2.6 仿真结果及分析 | 第53-58页 |
2.6.1 最大化保密和速率 | 第53-54页 |
2.6.2 信干噪比平衡 | 第54-57页 |
2.6.3 复杂度分析 | 第57-58页 |
2.7 本章小结 | 第58-61页 |
第三章 信道状态信息误差情况下的波束成形算法研究 | 第61-83页 |
3.1 引言 | 第61页 |
3.2 基本模型 | 第61-65页 |
3.2.1 信道误差建模 | 第61-64页 |
3.2.2 鲁棒设计准则 | 第64-65页 |
3.3 确定误差模型下最大化保密速率的鲁棒波束成形算法 | 第65-68页 |
3.3.1 信号模型 | 第65-66页 |
3.3.2 基于最差性能的鲁棒波束成形算法 | 第66-68页 |
3.4 随机误差模型下最大化保密速率的鲁棒波束成形算法 | 第68-74页 |
3.4.1 基于中断性能的鲁棒波束成形算法 | 第68-70页 |
3.4.2 基于平均性能的鲁棒波束成形算法 | 第70-74页 |
3.5 仿真结果及分析 | 第74-81页 |
3.5.1 确定误差模型 | 第74-76页 |
3.5.2 随机误差模型 | 第76-81页 |
3.6 本章小结 | 第81-83页 |
第四章 统计窃听信道信息情况下的波束成形算法研究 | 第83-109页 |
4.1 引言 | 第83页 |
4.2 MISOSE系统中最小化总发送功率的功率分配算法 | 第83-88页 |
4.2.1 信号模型 | 第83-84页 |
4.2.2 基于QoS准则的鲁棒发送设计 | 第84-88页 |
4.3 MIMOME系统中最小化总发送功率的功率分配算法 | 第88-94页 |
4.3.1 信号模型 | 第88-89页 |
4.3.2 中断概率约束下的鲁棒发送设计 | 第89-94页 |
4.4 MISOME系统中有限反馈波束成形算法的保密性能分析 | 第94-101页 |
4.4.1 信号模型及基本假设 | 第94-95页 |
4.4.2 有限反馈波束成形算法的保密速率 | 第95-96页 |
4.4.3 渐近保密性能分析 | 第96-101页 |
4.5 仿真结果及分析 | 第101-107页 |
4.5.1 MISOSE系统 | 第102-104页 |
4.5.2 MIMOME系统 | 第104-107页 |
4.6 本章小结 | 第107-109页 |
第五章 盲窃听信道信息情况下的波束成形算法研究 | 第109-123页 |
5.1 引言 | 第109页 |
5.2 信号模型 | 第109-111页 |
5.3 人工噪声辅助的鲁棒波束成形算法 | 第111-116页 |
5.3.1 合法信道CSI理想情况 | 第111-112页 |
5.3.2 合法信道CSI非理想情况 | 第112-116页 |
5.3.3 算法收敛性分析 | 第116页 |
5.4 仿真结果及分析 | 第116-121页 |
5.5 本章小结 | 第121-123页 |
第六章 结束语 | 第123-127页 |
6.1 主要研究成果和创新点 | 第123-125页 |
6.2 后续工作展望 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-145页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第145-147页 |
作者在学期间参加的主要科研项目 | 第147页 |