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敏捷卫星任务规划问题建模及求解方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景目的及意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究目的及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-25页
        1.2.1 敏捷卫星任务规划研究现状第16页
        1.2.2 非敏捷卫星任务规划研究现状第16-20页
        1.2.3 任务规划求解算法研究现状第20-22页
        1.2.4 任务规划相关技术现状第22-24页
        1.2.5 研究现状分析第24-25页
    1.3 研究内容及创新点第25-27页
    1.4 论文的研究方法及组织结构第27-30页
第2章 敏捷卫星任务规划问题分析第30-45页
    2.1 工作原理及对地观测过程第30-34页
    2.2 敏捷卫星任务需求第34-37页
    2.3 敏捷卫星任务规划问题特点与难点第37-38页
    2.4 任务规划总体框架第38-44页
        2.4.1 任务规划调度框架设计第38-40页
        2.4.2 任务规划的输入输出第40-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第3章 敏捷卫星任务聚类方法第45-59页
    3.1 姿态调整时间约束第45-48页
    3.2 聚类约束分析第48-51页
    3.3 任务聚类图模型第51-52页
    3.4 任务聚类求解算法第52-56页
        3.4.1 改进的蚁群算法求解策略第52-53页
        3.4.2 重叠和冲突聚类任务处理第53-54页
        3.4.3 聚类算法伪代码第54-56页
    3.5 实例分析第56-57页
    3.6 本章小结第57-59页
第4章 敏捷卫星任务规划模型第59-72页
    4.1 规划问题提出第59-60页
    4.2 场景符号定义第60页
    4.3 基于逻辑关系的任务协同化表示第60-62页
    4.4 变量定义与约束条件第62-65页
        4.4.1 决策变量与常量定义第62-64页
        4.4.2 主要约束条件描述第64-65页
    4.5 多目标任务规划模型构建第65-67页
        4.5.1 模型假设第65-66页
        4.5.2 任务规划模型研究第66-67页
    4.6 带移动任务跟踪的规划模型第67-71页
        4.6.1 高低轨协同问题业务流程与框架设计第67-69页
        4.6.2 移动目标跟踪模型第69-71页
    4.7 本章小结第71-72页
第5章 面向常规任务的任务规划求解算法第72-100页
    5.1 智能优化求解编码与启发式信息第72-74页
    5.2 应用平均互信息改进蚁群算法第74-79页
        5.2.1 应用平均互信息挖掘二阶特征第76-77页
        5.2.2 基于改进蚁群的模型求解算法第77-79页
    5.3 遗传禁忌求解算法第79-81页
    5.4 多智能算法组合的求解算法第81-83页
    5.5 算法分布并行求解策略第83-85页
        5.5.1 单种类算法的分布并行求解策略第83-84页
        5.5.2 多种算法的混合分布并行求解策略第84-85页
    5.6 协同任务规划求解技术第85-87页
        5.6.1 采用协同进化算法求解第85-86页
        5.6.2 采用部分协同检测算法近似求解第86-87页
    5.7 仿真实验与算法评价分析第87-99页
        5.7.1 敏捷卫星组网任务规划实验第87-93页
        5.7.2 平均互信息改进蚁群算法的实验第93-96页
        5.7.3 带移动目标跟踪的规划模型实验第96-99页
    5.8 本章小结第99-100页
第6章 面向动态任务的任务规划求解方法第100-114页
    6.1 动态调度任务分配方法第100-102页
    6.2 基于Multi-Agent的重调度模型第102页
    6.3 可解约合同网任务规划求解第102-108页
        6.3.1 招投标机制设计第103-104页
        6.3.2 基于诚信机制的可解约合同网协议第104-106页
        6.3.3 招投标及评标策略第106-108页
    6.4 求解算法第108-110页
    6.5 仿真算例第110-113页
    6.6 本章小结第113-114页
结论第114-116页
参考文献第116-130页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第130-132页
致谢第132-133页
个人简历第133页

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