摘要 | 第10-13页 |
ABSTRACT | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第16-34页 |
1.1 课题背景 | 第16-20页 |
1.1.1 编程方法的统一 -Open CL | 第17-18页 |
1.1.2 应对可重构系统的挑战 -BORPH | 第18-20页 |
1.2 研究现状 | 第20-29页 |
1.2.1 加速器型异构并行系统 | 第20-25页 |
1.2.2 片上异构并行系统 | 第25-27页 |
1.2.3 多FPGA系统 | 第27-29页 |
1.3 本文主要内容及创新点 | 第29-32页 |
1.4 论文结构 | 第32-34页 |
第二章 多设备的虚拟化单一视图 | 第34-56页 |
2.1 VHCD运行时总体设计 | 第35-36页 |
2.2 VHCD运行时的实现 | 第36-46页 |
2.2.1 离线负载评估和分配 | 第37-39页 |
2.2.2 定义Buffer访问模式 | 第39页 |
2.2.3 多设备间负载分布 | 第39-41页 |
2.2.4 执行分布式Kernel | 第41-42页 |
2.2.5 软件管理虚拟分布式Cache | 第42-44页 |
2.2.6 全过程总述 | 第44-46页 |
2.3 性能评估 | 第46-52页 |
2.3.1 测试结果 | 第48-51页 |
2.3.2 性能可移植性 | 第51-52页 |
2.4 相关工作 | 第52-53页 |
2.5 小结 | 第53-56页 |
第三章 自动化细粒度分布式共享存储管理 | 第56-74页 |
3.1 DSOM设计动机 | 第56-58页 |
3.2 DSOM的设计与实现 | 第58-67页 |
3.2.1 DSOM总体简介 | 第58-59页 |
3.2.2 Buffer管理器 | 第59-61页 |
3.2.3 访问范围生成器 | 第61-67页 |
3.3 性能评估 | 第67-71页 |
3.3.1 适用性 | 第67页 |
3.3.2 性能评估 | 第67-71页 |
3.3.3 NVIDIA运行时的共享Buffer管理评估 | 第71页 |
3.4 相关工作 | 第71-72页 |
3.5 小结 | 第72-74页 |
第四章 面向CPU的性能自动优化 | 第74-90页 |
4.1 面向GPU优化Open CL程序的特征 | 第74-75页 |
4.2 NOCL总体设计 | 第75-76页 |
4.3 激进Work-item串行化 | 第76-81页 |
4.3.1 数组访问分析 | 第76-77页 |
4.3.2 Local数组消除 | 第77-79页 |
4.3.3 依赖性测试 | 第79-81页 |
4.4 性能优化 | 第81-83页 |
4.4.1 自动向量化 | 第81-82页 |
4.4.2 Cache管理 | 第82-83页 |
4.5 性能评估 | 第83-86页 |
4.6 相关工作 | 第86-87页 |
4.6.1 Open CL运行时实现 | 第86页 |
4.6.2 自动性能调优 | 第86-87页 |
4.6.3 数组访问分析 | 第87页 |
4.7 小结 | 第87-90页 |
第五章 可重构计算机的高效率软硬件通信 | 第90-104页 |
5.1 BORPH-N总体设计 | 第91-93页 |
5.1.1 系统层次结构 | 第91-92页 |
5.1.2 基于共享存储的进程间通信 | 第92-93页 |
5.2 基本实现 | 第93-94页 |
5.2.1 片上体系结构 | 第93-94页 |
5.2.2 软件 | 第94页 |
5.3 基于独立执行的性能优化 | 第94-98页 |
5.3.1 独立虚拟存储访问 | 第96-97页 |
5.3.2 定制同步存储单元 | 第97-98页 |
5.4 性能评测 | 第98-102页 |
5.4.1 基本实现的远程系统服务调用 | 第99页 |
5.4.2 高性能信号量操作 | 第99-100页 |
5.4.3 虚拟存储访问 | 第100-101页 |
5.4.4 性能分析 | 第101-102页 |
5.5 相关研究 | 第102-103页 |
5.6 小结 | 第103-104页 |
第六章 结论与展望 | 第104-108页 |
6.1 工作总结 | 第104-106页 |
6.2 未来的研究方向 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-120页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第120-121页 |