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基于用户情感体验的网站可用性评估方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12-13页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究内容、方法及创新点第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究方法第14页
        1.3.3 研究创新点第14-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第2章 文献综述第17-29页
    2.1 可用性文献综述第17-21页
        2.1.1 可用性概述第17-19页
        2.1.2 网站可用性评估第19-21页
    2.2 眼动技术文献综述第21-25页
        2.2.1 眼动技术概述第21-22页
        2.2.2 眼动技术基本概念第22-23页
        2.2.3 眼动技术在网站可用性评估中的应用第23-25页
    2.3 情感计算及生理测量文献综述第25-29页
        2.3.1 情感计算第25-26页
        2.3.2 生理测量第26-29页
第3章 网站可用性评估实验准备第29-41页
    3.1 代表性网站选取第29-30页
    3.2 实验任务设计第30页
    3.3 可用性评估节点确立第30-33页
        3.3.1 任务分析方法的选择第30-32页
        3.3.2 基于CTT任务分析法划分评估节点第32-33页
    3.4 可用性评估量表的建立第33-39页
        3.4.1 量表的设计第33-34页
        3.4.2 量表的检验第34-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第4章 网站可用性评估实验第41-65页
    4.1 实验目的第41页
    4.2 实验环境、设备及材料第41-42页
        4.2.1 实验环境及设备第41-42页
        4.2.2 实验材料第42页
    4.3 实验被试及实验过程第42-43页
        4.3.1 实验被试第42-43页
        4.3.2 实验过程第43页
    4.4 可用性评估实验数据处理第43-62页
        4.4.1 量表实验数据处理第43-48页
        4.4.2 眼动实验数据处理第48-60页
        4.4.3 生理实验数据处理第60-62页
    4.5 实验结果第62-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第5章 建立网站可用性与眼动、生理指标间的关系模型第65-83页
    5.1 建模方法的选取第65-66页
    5.2 基于偏最小二乘法的模型构建与模型检验第66-72页
        5.2.1 模型构建第66-69页
        5.2.2 模型检验第69-72页
    5.3 基于支持向量回归法的模型构建与检验第72-77页
        5.3.1 模型构建第72-75页
        5.3.2 模型检验第75-77页
    5.4 PLS模型与SVR模型比较与解释第77-82页
        5.4.1 模型比较第77-78页
        5.4.2 PLS模型解释第78-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-87页
    6.1 论文总结第83页
    6.2 论文主要工作第83-84页
    6.3 论文不足及展望第84-87页
致谢第87-89页
攻读学位期间作者发表的学术论文目录第89-91页
参考文献第91-99页
附录第99-108页
    附录1 生活服务类网站喜爱度调查第99-101页
    附录2 生活服务类网站可用性评估量表试用版第101-102页
    附录3 生活服务类网站可用性评估量表正式版第102-103页
    附录4 网站可用性评估实验说明书第103-104页
    附录5 PLS程序代码1第104-106页
    附录6 PLS程序代码2第106-107页
    附录7 SVR程序代码第107-108页

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