| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 生物组织光学的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 混浊介质光学的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的主要任务 | 第12-14页 |
| 第二章 理论框架 | 第14-23页 |
| 2.1 混浊介质光学参数 | 第14-15页 |
| 2.2 辐射传输理论 | 第15-16页 |
| 2.3 混浊介质中的 Monte Carlo 模拟 | 第16-21页 |
| 2.3.1 光子在介质中的传输过程 | 第17-20页 |
| 2.3.2 Monte Carlo 模拟的校验 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于散射信号空间分布光谱测量模型 | 第23-37页 |
| 3.1 积分球光谱测量结构 | 第23-26页 |
| 3.2 新型散射信号空间分布光谱测量结构 | 第26-30页 |
| 3.3 逆运算混浊介质光学参数的原理 | 第30-35页 |
| 3.3.1 模拟介质的折射率 | 第30-32页 |
| 3.3.2 模拟介质的衰减系数 | 第32-34页 |
| 3.3.3 逆运算混浊介质光学参数 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 Monte Carlo 加速算法 | 第37-56页 |
| 4.1 GPU 并行计算加速解决方案 | 第37-43页 |
| 4.1.1 GPU 简介 | 第37-39页 |
| 4.1.2 GPU 并行计算理论 | 第39-41页 |
| 4.1.3 GPU 并行计算加速算法模拟数据 | 第41-43页 |
| 4.2 算法加速解决方案 | 第43-47页 |
| 4.2.1 几种常用的快速算法解决方案 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法加速解决方案 | 第44-46页 |
| 4.2.3 算法加速解决方案模拟数据 | 第46-47页 |
| 4.3 iMC 逆运算加速算法 | 第47-50页 |
| 4.4 iMC 加速算法仿真混浊介质光学参数 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 存在问题 | 第57页 |
| 5.3 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |