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基于物联网的博物馆环境监测系统的研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景、意义第12-13页
    1.2 相关技术研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.3 国内研究现状第14-15页
        1.2.4 博物馆环境监测研究现状第15-17页
    1.3 本文研究的主要难点第17页
    1.4 论文的主要内容级组成第17-19页
第2章 物联网应用及主要相关技术第19-25页
    2.1 引言第19页
    2.2 物联网概念及体系结构第19-22页
        2.2.1 物联网概念第19-20页
        2.2.2 物联网的体系结构第20-21页
        2.2.3 物联网涉及关键技术第21-22页
    2.3 物联网在环境监测中的应用第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于聚类算法的环境监测评价分析第25-32页
    3.1 引言第25页
    3.2 数据挖掘的功能第25-26页
    3.3 数据挖掘在环境监测中的应用第26-31页
        3.3.1 环境数据挖掘第26-27页
        3.3.2 环境监测聚类算法第27-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 博物馆环境监测系统体系结构第32-42页
    4.1 引言第32页
    4.2 系统体系构架第32-33页
    4.3 现场机系统模块功能及相关模块关系第33页
    4.4 监控系统相关功能模块第33-41页
        4.4.1 数据传输模块第34-35页
        4.4.2 视频监控模块第35-37页
        4.4.3 短信传输模块第37-39页
        4.4.4 环境预报警模块第39-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第5章 博物馆环境监测系统的实现第42-56页
    5.1 引言第42页
    5.2 系统需求分析第42-43页
        5.2.1 系统设计要求第42页
        5.2.2 系统主要处理流程第42-43页
        5.2.3 系统运行环境的配置第43页
    5.3 信息管理的数据库设计第43-46页
        5.3.1 存储博物馆环境要素的数据库表的关系和功能第43-44页
        5.3.2 主要监测要素的数据库表结构设计第44-46页
        5.3.3 数据库安全第46页
    5.4 环境监测数据的聚类实验分析第46-51页
        5.4.1 对某一时段内不同监测点数据的聚类分析第46-50页
        5.4.2 监测实验分析结果第50-51页
    5.5 系统实现第51-55页
        5.5.1 现场机系统的实现第51页
        5.5.2 监控系统的戈实现第51-55页
    5.6 本章小结第55-56页
全文总结和展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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