摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题研究背景、意义 | 第12-13页 |
1.2 相关技术研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 博物馆环境监测研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文研究的主要难点 | 第17页 |
1.4 论文的主要内容级组成 | 第17-19页 |
第2章 物联网应用及主要相关技术 | 第19-25页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 物联网概念及体系结构 | 第19-22页 |
2.2.1 物联网概念 | 第19-20页 |
2.2.2 物联网的体系结构 | 第20-21页 |
2.2.3 物联网涉及关键技术 | 第21-22页 |
2.3 物联网在环境监测中的应用 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于聚类算法的环境监测评价分析 | 第25-32页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 数据挖掘的功能 | 第25-26页 |
3.3 数据挖掘在环境监测中的应用 | 第26-31页 |
3.3.1 环境数据挖掘 | 第26-27页 |
3.3.2 环境监测聚类算法 | 第27-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 博物馆环境监测系统体系结构 | 第32-42页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 系统体系构架 | 第32-33页 |
4.3 现场机系统模块功能及相关模块关系 | 第33页 |
4.4 监控系统相关功能模块 | 第33-41页 |
4.4.1 数据传输模块 | 第34-35页 |
4.4.2 视频监控模块 | 第35-37页 |
4.4.3 短信传输模块 | 第37-39页 |
4.4.4 环境预报警模块 | 第39-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 博物馆环境监测系统的实现 | 第42-56页 |
5.1 引言 | 第42页 |
5.2 系统需求分析 | 第42-43页 |
5.2.1 系统设计要求 | 第42页 |
5.2.2 系统主要处理流程 | 第42-43页 |
5.2.3 系统运行环境的配置 | 第43页 |
5.3 信息管理的数据库设计 | 第43-46页 |
5.3.1 存储博物馆环境要素的数据库表的关系和功能 | 第43-44页 |
5.3.2 主要监测要素的数据库表结构设计 | 第44-46页 |
5.3.3 数据库安全 | 第46页 |
5.4 环境监测数据的聚类实验分析 | 第46-51页 |
5.4.1 对某一时段内不同监测点数据的聚类分析 | 第46-50页 |
5.4.2 监测实验分析结果 | 第50-51页 |
5.5 系统实现 | 第51-55页 |
5.5.1 现场机系统的实现 | 第51页 |
5.5.2 监控系统的戈实现 | 第51-55页 |
5.6 本章小结 | 第55-56页 |
全文总结和展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61页 |