| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 流水车间调度问题 | 第10-11页 |
| 1.2.2 调度求解算法 | 第11-12页 |
| 1.4 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.6 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.7 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 流水车间调度综述 | 第15-23页 |
| 2.1 车间调度问题的分类及其特点 | 第15-16页 |
| 2.1.1 车间调度问题分类 | 第15页 |
| 2.1.2 车间调度问题的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 FLOW SHOP 调度问题 | 第16-17页 |
| 2.3 混合 FLOW-SHOP 调度问题的描述 | 第17页 |
| 2.4 动态车间调度 | 第17-21页 |
| 2.4.1 动态车间调度的定义及分类 | 第17-18页 |
| 2.4.2 重调度策略 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 改进的人工鱼群算法 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 人工鱼群算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 人工鱼群算法的基本思想 | 第23-24页 |
| 3.2.2 相关定义 | 第24页 |
| 3.2.3 行为描述 | 第24-25页 |
| 3.2.4 行为选择 | 第25页 |
| 3.2.5 算法描述 | 第25页 |
| 3.2.6 已有的改进算法 | 第25-26页 |
| 3.3 膜计算原理及流程 | 第26-28页 |
| 3.3.1 膜计算原理 | 第26页 |
| 3.3.2 膜计算优化流程 | 第26-28页 |
| 3.4 基于膜计算的人工鱼群算法 | 第28-30页 |
| 3.4.1 参数分析 | 第28页 |
| 3.4.2 改进原理 | 第28-29页 |
| 3.4.3 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.5 实例验证 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于改进鱼群算法的混合流水车间调度 | 第35-53页 |
| 4.1 混合流水车间调度问题 | 第35-37页 |
| 4.1.1 混合流水车间调度问题描述 | 第35页 |
| 4.1.2 混合流水车间调度问题数学模型 | 第35-37页 |
| 4.2 算法设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1 编码 | 第37-40页 |
| 4.2.2 解码 | 第40-41页 |
| 4.2.3 行为实现 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第42-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于改进鱼群算法的混合流水车间动态调度 | 第53-71页 |
| 5.1 问题数学模型的建立 | 第53-56页 |
| 5.1.1 问题模型及约束 | 第53-55页 |
| 5.1.2 机器故障概率分布 | 第55-56页 |
| 5.2 调度的评价性指标 | 第56-57页 |
| 5.3 工件准备时间对机器故障下调度总体性能的影响 | 第57-58页 |
| 5.4 右移重调度和部分重调度相结合的调度方法 | 第58-59页 |
| 5.5 算法设计 | 第59-64页 |
| 5.5.1 编码解码 | 第59-60页 |
| 5.5.2 右移重调度的实现 | 第60-64页 |
| 5.6 实验结果及分析 | 第64-69页 |
| 5.6.1 实验结果 | 第64-69页 |
| 5.6.2 实验分析 | 第69页 |
| 5.7 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 总结和展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第81页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第81页 |